CURSO:GOBERNANZA DE DATOS TRADUCCION:DATA GOVERNANCE SIGLA:INF3851 CREDITOS:05 MODULOS:02 CARACTER:MINIMO TIPO:CATEDRA CALIFICACION:ESTANDAR DISCIPLINA:INGENIERIA, COMPUTACION PALABRAS CLAVE:COMPUTACION, INTELIGENCIA, ARTIFICIAL, CIENCIA, DATOS, GOBERNANZA I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO En este curso los estudiantes analizaran las politicas, estandares, procesos, personas y tecnologias asociadas al gobierno de los datos. Este enfoque corresponde a una disciplina emergente orientada a tratar los datos como un activo estrategico de la organizacion, considerando no solo aspectos tecnologicos, sino que tambien aspectos culturales y politicos. II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1.Analizar la importancia de gobernar los datos considerando los aspectos culturas y politicos. 2.Explicar el gobierno de los datos y sus componentes dentro del contexto de una organizacion. 3.Identificar los distintos modelos de gobierno de datos que pueden ser implementados en una organizacion. 4.Analizar la relacion del gobierno de los datos con otras disciplinas y/o areas de una organizacion. 5.Evaluar casos reales de gobierno de los datos identificando los exitos y fracasos en la implementacion. 6.Aplicar principios eticos en el manejo de datos de una organizacion. III.CONTENIDOS 1.Introduccion al gobierno de datos. 2.Componentes y disciplinas del gobierno de datos. 3.Gobierno y calidad de datos. 4.Programa de gobierno de datos. 5.Gobierno de datos y arquitecturas tradicionales/modernas. 6.Relacion con otras disciplinas. 7.Etica en el manejo de datos. 8.Casos de analisis. IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS -Clases expositivas. -Profesionales invitados. -Analisis de casos. -Discusion en clases. V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS -Controles: 60% -Proyecto: 40% VI.BIBLIOGRAFIA Minima DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2nd Edition), 2017, Data Management International. Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program, 2012, John Ladley Non-Invasive Data Governance, 2014, Robert S. Seiner Complementaria Getting in Front on Data, 2016, Thomas C. Redman Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance, 2013, David Plotkin Information Governance: Concepts, Strategies, and Best Practices (Wiley CIO), 2014, Robert F. Smallwood Big Data Governance: An Emerging Imperative, 2013, Sunil Soares PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE ESCUELA DE INGENIERIA / ENERO 2020