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Programa

CURSO            :       ESTADÍSTICA PARA QUÍMICA Y FARMACIA
SIGLA            :       EYP2310
CRÉDITOS         :       10
MÓDULOS          :       03
REQUISITOS       :       MAT1506
CARÁCTER         :       MÍNIMO
DISCIPLINA       :       ESTADÍSTICA


I.   DESCRIPCIÓN


II.  OBJETIVOS

     1.   Adquirir los conceptos básicos de probabilidad e inferencia estadística.
     2.   Utilizar los conceptos anteriores en el control estadístico de procesos.
     3.   Conocer y aprender usos de métodos estadísticos en la industria farmacéutica.


II.  CONTENIDOS

     1. Introducción.
          1.1 La estadística y sus objetivos.

     2. Elementos de la Teoría de Probabilidades.
          2.1    Introducción. Clasificación de fenómenos observacionales.
          2.2    Espacio muestral. Suceso.
          2.3    Clasificación de los sucesos.
          2.4    Definición y axiomas de la función de probabilidad.
          2.5    Propiedades.
          2.6    Fórmulas para calcular probabilidades.
          2.7    Probabilidad condicional.
          2.8    Teorema de Bayes.
          2.9    Variables aleatorias.
          2.10   Función de distribución acumulada.
          2.11   Momentos. Función generadora de momentos.
          2.12   Distribuciones discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson.
          2.13   Hipergeométrica.
          2.14   Distribuciones continuas: Exponencial, Normal.
          2.15   Teorema del l\'{\i}mite central.
          2.16   Distribuciones de Student, Ji-cuadrado, F de Snedecor.
          2.17   Distribuciones muestrales.

     3.   Elementos de Inferencia Estadística.
          3.1    Estimación puntual.
          3.2    Estimación por intervalos.
          3.3    Docimasia de hipótesis.
          3.4    Dócimas de bondad de ajuste.
          3.5    Análisis de tablas de contingencia.
          3.6    Uso del paquete SAS.

     4.   Estadística Descriptiva.
          4.1    Distribución de frecuencias.
          4.2    Medidas de posición.
          4.3    Medidas de dispersión.




                                PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE
                                   FACULTAD DE MATEMÁTICAS / Enero 2013
                                                                                           1

    5.     Elementos de Análisis de Regresión y de Correlación.
           5.1    El modelo de regresión lineal simple.
           5.2    Análisis del modelo. Tabla Anova.
           5.3    Modelo de covarianza.
           5.4    Análisis de correlación.
           5.5    Forma matricial del modelo.
           5.6.   El modelo de regresión múltiple.

    6.     Elementos de Diseño de Experimentos.
           6.1    Introducción.
           6.2    Modelo de una entrada.
           6.3    Comparaciones múltiples.
           6.4    Modelos factoriales.


IV. METODOLOGÍA

    -      Clases expositivas.
    -      Sesiones de ejercicio.


V.  EVALUACIÓN


VI. BIBLIOGRAFÍA

    Canovas, G. C.                           Probabilidad y Estadística. Madrid, McGraw-Hill, 1988.

    Depto. de Estadística. Compilación       Ejercicios Resueltos EYP2300, Facultad de Matemáticas, P.U.C.

    Fernández de la Reguera, P.              Métodos estadísticos. Problemas resueltos. Editorial Universitaria,
                                             PUC, 1993.

    Kazmier, Leonard & Alfredo Díaz Mata Estadística aplicada a la administración y economía. México, Mc
                                             Graw Hil, 1993, caps. 1 al 15.

    Schefler, W.                             Bioestadística. Fondo educativo, 1981.

    Steel, R. G. D. & J. H. Torrie           Principies and procedures of statistics: A biometrical approach. Mc
                                             Graw Hill, 1980.




                                 PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE
                                   FACULTAD DE MATEMÁTICAS / Enero 2013
                                                                                                                2