CURSO:ANALISIS DE TIEMPOS DE FALLA TRADUCCION:FAILURE TIME ANALYSIS SIGLA:EPG4007 CREDITOS:05 MODULOS:02 CARACTER:OPTATIVO TIPO:CATEDRA, LABORATORIO CALIFICACION:ESTANDAR DISCIPLINA:ESTADISTICA PALABRAS CLAVE:INTELIGENCIA ARTIFICIAL,CIENCIA DE DATOS,APRENDIZAJE SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO En este curso los estudiantes analizaran los fundamentos para crear modelos que aprenden de factores asociados a tiempos de fallas de sistemas y productos. Para ello, el curso entrega una revision de los modelos estadisticos y proporciona los fundamentos para la estimacion y pruebas de hipotesis asociadas a sus parametros. II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1.Analizar los conceptos fundamentales del analisis de confiabilidad. 2.Distinguir los problemas y desafios del modelamiento de datos de tiempo a la falla. 3.Identificar ventajas y desventajas de los diferentes modelos para datos de tiempo a la falla. 4.Aplicar metricas de evaluacion y rendimiento para evaluar el aprendizaje supervisado y no supervisado en base a datos de tiempo a la falla. III.CONTENIDOS 1.Conceptos fundamentales del analisis de tiempos de falla. 2.Censura y tipos de censura. 3.Modelos parametricos para censura no informativa. 4.Modelos semiparamettrcos para censura no informativa. 5.Modelos noparametricos para censura no informativa. IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS -Clases expositivas. -Talleres practicos de laboratorio. V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS -Controles: 30% -Actividades practicas en laboratorio: 30% -Proyecto: 40% VI.BIBLIOGRAFIA Minima Klein, J.P., Moeschberger, M. L. 2005. Survival Analysis. Springer, New York, USA. Complementaria Ibrahim, J., Chen, M-H., Sinha, D. Bayesian Survival Analysis. Springer, New York, USA Moore, D.F. 2016. Applied Surival Analysis Using R. Springer, New York, USA. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE FACULTAD DE MATEMATICAS/ ENERO 2020