CURSO: METODOS Y TECNICAS DE INVESTIGACION SOCIAL II
TRADUCCION: SOCIAL RESEARCH METHODS II
SIGLA: SOL205S
CREDITOS: 10
MODULOS: 2+1
REQUISITOS: SOL114 o SOL201S
CARACTER: MINIMO
DISCIPLINA: SOCIOLOGIA
I. DESCRIPCION
Se espera que al finalizar el curso los alumnos dominen tecnicas y procedimientos avanzados en analisis de datos sociales
II. OBJETIVOS
1. Fortalecer el uso de herramientas estadisticas en el analisis social de datos y, especificamente, familiarizar a los alumnos con el uso de regresiones en ciencias sociales.
2. Se enfatizar la aplicacion e interpretacion de estas herramientas, por lo que el curso se complementara con trabajos realizados por los alumnos en SPSS.
III. CONTENIDOS
1. Estadisticas y analisis social de datos.
2. Estadistica descriptiva e inferencia estadistica
2.1. Proceso de investigacion y conceptos basicos
2.2 Principales herramientas y conceptos para el analisis univariado
2.3 Principales herramientas y conceptos para el an lisis bivariado
3. Modelo basico de Regresion (lineal simple y multiple)
3.1 Conceptos basicos e interpretacion del modelo
3.2 Estimacion: Metodos de minimos cuadrados generalizados (MICO)
3.3 Evaluacion de la calidad del modelo estimado (R2)
3.4 Analisis de regresion multiple
3.5 Inclusion de variables independientes discretas (variables dummy)
3.6 Inferencia: Estimacion de intervalos y prueba de hipotesis
3.7 Supuestos clasicos de MICO
3.8 Propiedades de los estimadores MICO
3.9 Violaciones a los supuestos clasicos y algunas soluciones (errores de especificacion, multicolinealidad, heterocedasticidad, y autocorrelacion)
4. Regresion con variable dependiente dicotomica: logit y probit
5. Introduccion a metodologias relacionadas
5.1 Analisis de varianza
5.2 Analisis factorial
5.3 Analisis de conglomerados
IV. METODOLOGIA
- Clases, guias, ayudantias obligatorias quincenales en salas de computacion (ejercicios en SPSS).
- Trabajos de investigacion grupal.
V. EVALUACION
- Prueba: 25%
- Guias o ejercicios: 20%.
- Un trabajo final en grupo: 20%.
- Un examen: 35%
VI. BIBLIOGRAFIA
Minima:
Agresti, A. y Agresti, B. statistical Methods for the Social Sciences. Dellen Publishing, California. 1997.
Bohrnstedt, G. y Knoke, D. Statistics for Social Data Analysis. F.E. Peacock Publishers, EE.UU. 1994.
Cea, M. A. Analisis Multivariable. Teoria y Practica en la Investigacion Social. Editorial Sintesis, S.A, Madrid. 2002.
Gujarati, D. Econometria. McGraw-Hill, Colombia. 1997.
Johnson, K. Estadistica Elemental. Thomson Editores, Mexico. 1999.
Jovell, A. Cuadernos Metodologicos. Analisis de Regresion Logistica. CIS, Madrid. 1995.
Rodriguez, J. Cuadernos Metodologicos. Metodos de Muestreo. CIS, Madrid. 1991.
Studenmund, A. H. Using Econometrics. A Practical Guide. Addison Weley Educational Publishers, EE.UU. 1997.
Ferran, M. SPSS para WINDOWS. McGraw-Hill, Madrid. 1996.
Visauta Vinacua. Analisis Estadistico con SPSS para WINDOWS. McGraw-Hill, Madrid. Vol. I y II. 1998.
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE*
