CURSO: BIOESTADISTICA TRADUCCION: BIOSTATISTICS SIGLA: MED104A CREDITOS: 10 MODULOS: CARACTER: MINIMO TIPO: CATEDRA, TALLER Y SEMINARIO CALIFICACION: ESTANDAR (1-7) I.PROPOSITO DEL CURSO Entregar al alumno los fundamentos y tecnicas que le permitan recolectar, analizar y evaluar datos cuantitativos del campo de la salud con rigurosidad cientifica, asi como comprender y valorar la metodologia cientifica para la adquisicion y generacion de nuevo conocimiento. II.OBJETIVOS DE APRENDIZAJE 1.Comprendera los conceptos basicos de la teoria y aplicacion de la estadistica descriptiva. 2.Comprendera el metodo cientifico y sus aplicaciones a la investigacion biomedica. 3.Comprendera y aplicara los procedimientos estadisticos basicos para la recoleccion, presentacion e interpretacion de datos de salud. 4.Comprendera y aplicara los conceptos basicos de inferencia estadistica para generalizar, por induccion, los resultados de una investigacion. 5.Distingira los elementos centrales de un articulo cientifico, la lectura critica de literatura biomedica. 6.Manipulara una base de datos usando programas computacionales estadisticos para resumir su informacion, presentarla y analizarla estadisticamente. 7.Valorara la Bioestadistica como una ciencia que contribuye a mejorar el nivel de salud de la poblacion a traves del analisis de sus datos, en lo referente a la salud en general y a la Salud Publica en particular. 8.Reconocera la importancia del metodo cientifico como herramienta para pensar y actuar con rigurosidad en la generacion de nuevo conocimiento. III.CONTENIDOS 1.I UNIDAD: La descripcion en Bioestadistica. 1.1.Universo (poblacion) y muestra. Definicion de tama?o muestral. Tipos de muestreo. 1.2.Concepto de variable aleatoria. 1.3.Variabilidad muestral. 1.4.Tipos de variables (clasificacion). 1.5.Presentacion de datos cualitativos: tablas de frecuencia. 1.6.Representacion grafica de variables cualitativas. 1.7.Presentacion de datos cuantitativos: Medidas de posicion o tendencia central: modo, media, mediana, percentiles, cuartiles, quintiles. 1.8.Medidas de dispersion: varianza y desviacion estandar. Coeficiente de variacion. 1.9.Representacion grafica de variables numericas. 2. II UNIDAD 2.1.Estadisticas de Salud. Sistemas de Medicion en Salud Publica. Analisis de problemas de Salud Publica. 2.1.1.Fuentes de informacion y datos: regulares y especiales. En muestras y poblacion. Censos de poblacion. 2.1.2..Indicadores de salud y sistemas de medicion en salud publica. Tasas crudas y ajustadas. Proporciones, razones, indices. Indicadores de salud mas usados: de mortalidad, morbilidad y atencion de salud. 2.1.3.Comparacion de indicadores: Procedimientos de ajuste de tasas, directo e indirecto. 2.1.4.Diagnostico de situacion demografica y de salud. 2.1.5.Clasificacion Internacional de Causas de Enfermedad y Muerte. 2.2.Fundamentos y metodologia de la investigacion biomedica. Difusion de la investigacion biomedica 2.2.1.Introduccion a la metodologia cientifica. 2.2.2.Planteamiento de un problema de salud publica susceptible de ser abordado a traves de una investigacion cientifica. 2.2.3.Etapas de la investigacion cientifica. 2.2.4.Presentaciones a Congresos: orales y en panel. 2.2.5.Publicacion en Revistas cientificas. 2.3.Descripcion de datos categoricos 2.3.1.Proporciones. Formas de presentacion de datos. Conceptos de prevalencia, sensibilidad y especificidad. 2.3.2.Tasas. Concepto de cambio y tasa de cambio. Medidas de morbilidad y mortalidad (tasa cruda, tasa de incidencia). Presentacion grafica. Estandarizacion de tasas. 2.3.3..Razones. Riesgo Relativo (RR). Odds y Odds Ratio (OR). OR generalizado para varias tablas. Metodo de Mantel-Haenszel. Tasa de mortalidad estandarizada. 3.TERCERA UNIDAD: La Inferencia Estadistica. 3.1.Conceptos basicos de probabilidades. 3.2.Probabilidad clasica. Axiomas de Kolmogorov. 3.3.Probabilidad condicional. Concepto de independencia estadistica. 3.4.Permutaciones y combinaciones. 3.5.Distribucion de probabilidad discreta. Geometrica, Hipergeometrica, Binomial, Binomial Negativa, Poisson. 3.6.Distribucion de probabilidad continua. Distribucion Normal. Normal estandar. 3.7.Teorema Central del Limite. 3.8.Distribucion de la media y proporcion. 3.9.Concepto de Inferencia Estadistica. Definiciones basicas. Parametro, estimador. 3.10.Estimacion puntual. Propiedades basicas de los estimadores. 3.11.Estimacion por intervalos de confianza. Confianza y precision de las estimaciones. 3.12.Intervalo de confianza para un promedio poblacional. 3.13.Intervalo de confianza para una proporcion poblacional. 3.14.Concepto de variable explicada y explicatoria. 3.15.Tipos de asociacion de variables: categorica-categorica, categorica-numerica y numerica-numerica. 3.16.Docima de hipotesis. Definiciones basicas: hipotesis, docima, errores de decision y consecuencias de ellos, valor p. 3.17.Docima para una media y una proporcion. 3.18.Docima para la asociacion de dos variables categoricas. Test chi-cuadrado. 3.19.Docima para la asociacion de una variable categorica y una numerica. Test t de Student para muestras independientes. Analisis de la varianza (ANOVA). 3.20.Test t de Student para muestras pareadas y ANOVA para mediciones repetidas. 3.21.Docima para la asociacion de dos variables categoricas. Correlacion muestral de Pearson y Spearman. 3.22.Concepto de regresion lineal. Regresion Lineal Simple. Relacion con correlacion de Pearson. 3.23.Docima para la pendiente, prediccion, intervalo de confianza de la prediccion. 3.24.Transformacion de variables. 3.25.Regresion lineal multiple. Coeficiente de determinacion. 3.26.Introduccion a la Regresion logistica. 4.CUARTA UNIDAD: Uso de programas estadisticos. 4.1.Introduccion al programa estadistico MINITAB. 4.2.Construccion de bases de datos en Excel e importacion desde MINITAB. 4.3.Descripcion de variables usando MINITAB. 4.4.Asociacion de variables usando MINITAB. 4.5.Ajuste de modelos de regresion lineal usando MINITAB. 4.6.Ajuste de modelos de regresion logistica usando MINITAB. IV.METODOLOGIA DEL APRENDIZAJE -Clases -Actividades practicas -Ejercicios. -Trabajo Final de Bioestadistica. - Presentaciones orales. V.EVALUACION -Interrogaciones: 2 Cada una 30%. -Quizes: 15% -Trabajo Practico: 25% -Nota final: Suma de ponderacion de notas de Interrogaciones, controles y trabajo practico (70%) mas examen (30%) VI.BIBLIOGRAFIA Minima Metodos Bioestadisticos. Luis Villarroel. 2013. Ediciones UC. Complementaria Introductory Biostatistics. Chap Le. Wiley 2003. Fundamentos de Bioestadistica. Marcelo Pagano, Kimberlee Gauvreau, Harvard Medical School. Thomson Learning, Segunda Edicion, 2001. Fundamental of Biostatistics. Bernard Rosner. Harvard University. Duxbury, Thomson Learning. 5th Edition, 2000. Introductory Biostatistics for the Health Sciences. Michael Chernick, Robert Friis. Wiley 2003. (Existe version e-book de este libro). Medical Statistics at a Glance. A.Petrie, C.Sabin. Blackwell Science 2000. (Existe version e-book de este libro). Epidemiology, Biostatistics and Preventive Medicine. James F. Jekel, Joan G. Elmore, David L, Katz. Saundeers Text and Review Series. USA 1996. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE CARRERA DE ODONTOLOGIA/ ACTUALIZADO MAYO 2017