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Programa

CURSO:GOBERNANZA DE DATOS	 
TRADUCCIÓN:DATA GOVERNANCE
SIGLA:INF3851
CRÉDITOS:05 
MÓDULOS:02	
CARÁCTER:MÍNIMO
TIPO:CÁTEDRA
CALIFICACIÓN:ESTÁNDAR
DISCIPLINA:INGENIERÍA, COMPUTACIÓN
PALABRAS CLAVE:COMPUTACIÓN, INTELIGENCIA, ARTIFICIAL, CIENCIA, DATOS, GOBERNANZA


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO 

En este curso los estudiantes analizarán las políticas, estándares, procesos, personas y tecnologías asociadas al gobierno de los datos. Este enfoque corresponde a una disciplina emergente orientada a tratar los datos como un activo estratégico de la organización, considerando no sólo aspectos tecnológicos, sino que también aspectos culturales y políticos.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE 

1.Analizar la importancia de gobernar los datos considerando los aspectos culturas y políticos. 

2.Explicar el gobierno de los datos y sus componentes dentro del contexto de una organización.

3.Identificar los distintos modelos de gobierno de datos que pueden ser implementados en una organización. 

4.Analizar la relación del gobierno de los datos con otras disciplinas y/o áreas de una organización. 

5.Evaluar casos reales de gobierno de los datos identificando los éxitos y fracasos en la implementación.

6.Aplicar principios éticos en el manejo de datos de una organización.


III.CONTENIDOS

1.Introducción al gobierno de datos. 

2.Componentes y disciplinas del gobierno de datos. 

3.Gobierno y calidad de datos.

4.Programa de gobierno de datos.

5.Gobierno de datos y arquitecturas tradicionales/modernas.

6.Relación con otras disciplinas.

7.Ética en el manejo de datos.

8.Casos de análisis.


IV.ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS 

-Clases expositivas.

-Profesionales invitados. 

-Análisis de casos. 

-Discusión en clases.

 
V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Controles: 60%

-Proyecto: 40%


VI.BIBLIOGRAFÍA 

Mínima

DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2nd Edition), 2017, Data Management International.

Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program, 2012, John Ladley

Non-Invasive Data Governance, 2014, Robert S. Seiner


Complementaria

Getting in Front on Data, 2016, Thomas C. Redman

Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance, 2013, David Plotkin

Information Governance: Concepts, Strategies, and Best Practices (Wiley CIO), 2014, Robert F. Smallwood

Big Data Governance: An Emerging Imperative, 2013, Sunil Soares


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE 
ESCUELA DE INGENIERÍA / ENERO 2020