CURSO:SEMINARIO DE TI TRADUCCION:IT SEMINAR SIGLA:INF3550 CREDITOS:05 MODULOS:02 CARACTER:OPTATIVO TIPO:CATEDRA CALIFICACION:ESTANDAR PALABRAS CLAVE:APLICACIONES MOVILES,TECNOLOGIAS DE INFORMACION,REACT NATIVE NIVEL FORMATIVO:MAGISTER I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO Este curso ofrecera herramientas para que el estudiante identifique problemas relevantes y significativos de las Tecnologias de Informacion en la Industria. En este seminario, contaremos con una serie de charlistas invitados que pertenecen al mundo academico y empresarial y que expondran temas relacionados a la inteligencia artificial y la ciencia de datos. II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1.Identificar y definir un problema relevante y especifico en las empresas, relacionado con la inteligencia artificial y la ciencia de datos. 2.Realizar una revision exhaustiva del estado del arte y de la practica en el area de estudio. 3.Analizar criticamente la informacion disponible para definir o acotar los problemas relacionados en el mundo empresarial ligado a las TI. III.CONTENIDOS 1.Inteligencia artificial en la industria 1.1.Ciencia de datos en la industria IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS -Clases lectivas. V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS -Informes escritos individuales: 10% -Asistencia: 90% VI.BIBLIOGRAFIA Minima Barlow, M."Practical Artificial Intelligence in the Cloud", O'Reilly Media, 2017. Foreman, J.W."Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight", Wiley, 2013. Complementaria Beyer, D."The Future of Machine Intelligence", O'Reilly Media, 2016. Thiel, P., Masters, B."Zero to One: Notes on Start Ups, or How to Build the Future", Random House, 2014. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE ESCUELA DE INGENIERIA / AGOSTO 2004 / MARZO 2024