CURSO:PROYECTO FINAL DE GRADO TRADUCCION:FINAL DEGREE PROJECT SIGLA:IMT2270 CREDITOS:10 MODULOS:01 CARACTER:MINIMO TIPO:CATEDRA Y LABORATORIO CALIFICACION:ESTANDAR DISCIPLINA:CIENCIA DE DATOS PALABRAS CLAVE:ESTADISTICA, COMPUTACION, MODELACION, CIENCIA DE DATOS NIVEL FORMATIVO:PREGRADO I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO En este curso los estudiantes demostraran los conocimientos, habilidades y actitudes adquiridos en el programa a traves de un proyecto que consiste en aplicar metodos y herramientas en ciencia de datos para resolver un problema especifico en una institucion privada o publica, o en el contexto de un proyecto de investigacion. El proyecto es de caracter grupal y bajo supervision, ademas al termino del curso los grupal deberan presentar un informe escrito y una defensa oral y publica del proyecto. II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1.Formular la actividad de graduacion identificando un problema complejo en una institucion o centro de investigacion. 2.Dise?ar herramientas que combinen varios de los metodos aprendidos en el programa para encontrar soluciones novedosas a los problemas que se debe enfrentar analizando criticamente el estado del arte para nutrirse de los conocimientos necesarios. 3.Aplicar principios de uso responsable de los datos en la resolucion del problema para ajustarse a la normativa legal y a los principios eticos. 4.Trabajar de forma colaborativa en los grupos de trabajo con el proposito de evaluar las necesidades en terminos de disponibilidad y analisis de datos para una institucion o proyecto de investigacion. 5.Realizar reportes orales y escritos al equipo de trabajo de la institucion o centro con las herramientas mas adecuadas dependiendo del nivel de especializacion de sus integrantes. III.CONTENIDOS 1.Recomendaciones tecnicas para analizar la factibilidad tecnica del problema abordado y elegir las herramientas mas adecuadas en su solucion. 2.Guia sobre como confeccionar reporte final del curso.: Estructura, lenguaje, formatos. 3.Tecnicas y recomendaciones para confeccionar y realizar presentaciones. IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS -Clases expositivas y practicas. -Presentaciones grupales. V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS -Propuesta de Trabajo (Presentacion): 10% -Informe Preliminar: 15% -Informe Final: 25% -Presentaciones: 40% -Evaluacion de trabajo etico y grupal: 10% VI.BIBLIOGRAFIA Minima No hay bibliografia minima Complementaria Harvey, G. Writing with sources: A guide for Harvard Students. 1995. Saez, C. Manual para elaborar documentos en Ingenieria UC: Evitando el Plagio, 2008. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE INSTITUTO DE INGENIERIA MATEMATICA Y COMPUTACIONAL / SEPTIEMBRE 2020