CURSO : MODELOS DE COMPORTAMIENTO TRADUCCION : BEHAVIOURAL MODELLING SIGLA : ICT3435 CREDITOS : 10 UC / 6 SCT MODULOS : 2 REQUISITOS : ICT2213 CONECTOR : O RESTRICCIONES : 040201 O 040301 CARACTER : OPTATIVO TIPO : CATEDRA CALIFICACION : ESTANDAR PROFESOR : SEBASTIAN RAVEAU DISCIPLINA : INGENIERIA I.DESCRIPCION En este curso se presentan y desarrollan diversos modelos de eleccion discreta, para modelar el comportamiento y decisiones de agentes en distintos contextos. El curso abarca aspectos estadisticos basicos, dise?o de encuestas y una amplia gama de modelos matematicos y economicos para entender y predecir decisiones. El curso combina aspectos teoricos y practicos; por un lado, los alumnos deberan dominar los fundamentos teoricos de los modelos abordados durante el semestre y, por otro lado, desarrollar trabajos practicos con el fin de aplicar los conceptos utilizando datos reales. II.OBJETIVOS -Modelar matematicamente el comportamiento de agentes tomadores de decisiones. -Dise?ar experimentos de recoleccion de informacion mediante encuestas. -Especificar, estimar y analizar modelos de eleccion discreta a partir de criterios economicos, estadisticos y psicosociales. -Predecir los impactos que poseen planes y proyectos sobre las decisiones de agentes tomadores de decisiones. III.CONTENIDOS -Conceptos de estadistica, estimacion e inferencia -Modelos de eleccion discreta -Teorias de comportamiento y sesgos cognitivos -Encuestas y dise?o experimental -Teoria de Utilidad Aleatoria -Especificacion y validacion de modelos -Modelos Logit y de Valor Extremo -Modelos mixtos -Modelos de clases latentes -Modelos hibridos de eleccion discreta IV.METODOLOGIA El curso se estructura en torno a clases expositivas, con lecturas y tareas asignadas, a fin de desarrollar conocimientos teoricos y practicos. Los contenidos se refuerzan mediante guias de ejercicios de caracter formativo, ayudantias y laboratorios computacionales. Las evaluaciones consisten tanto de trabajo personal como trabajo en equipo. V.EVALUACION Entrega 1: Reporte de datos a utilizar 10% Entrega 2: Primer reporte de modelacion 15% Entrega 3: Segundo reporte de modelacion 10% Entrega 4: Articulo cientifico 15% Presentacion oral 10% 3 Interrogaciones 25% Examen 15% VI.BIBLIOGRAFIA Minima ?Ben Akiva, M.E., Lerman, S.R. y Steven, R. (2018) Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. The MIT Press, Cambridge, MA. ?Drabas, T. (2016). Practical Data Analysis Cookbook. Packt Publishing Ltd. ?Garrow, L. A. (2016). Discrete Choice Modelling and Air Travel Demand: Theory and Applications. Routledge. ?Hensher, D. A. and Johnson, L. W. (2018). Applied discrete-choice modelling. Routledge. ?Hess, S., y Daly, A. (Eds.). (2014). Handbook of Choice Modelling. Edward Elgar Publishing. ?Train, K.E. (2009) Discrete Choice Methods with Simulation. 2a edicion, Cambridge University Press, Cambridge. Complementaria ?Ariely, D. and Jones, S. (2013). The upside of irrationality. CNIB. ?Axhausen, K. W. and Kowald, M. (Eds.). (2015). Social networks and travel behaviour. Ashgate Publishing, Ltd. ?Bi?rn, E. (2016). Econometrics of Panel Data: Methods and Applications. Oxford University Press. ?Gonzalez-Valdes, F. and Raveau, S. (2018) Identifying the presence of heterogeneous discrete choice heuristics at an individual level. Journal of Choice Modelling 28, 28-40. ?Hensher, D. A., Rose, J. M. and Greene, W. H. (2005). Applied choice analysis: a primer. Cambridge University Press. ?Kahneman, D. and Egan, P. (2011). Thinking, fast and slow. New York: Farrar, Straus and Giroux. ?Paulssen, M., Temme, D., Vij, A. and Walker, J. L. (2014). Values, attitudes and travel behavior: a hierarchical latent variable mixed logit model of travel mode choice. Transportation, 41(4), 873-888. ?Rasouli, S. and Timmermans, H. (Eds.). (2015). Bounded rational choice behaviour: applications in transport. Emerald Group Publishing Limited. ?Raveau, S., Mu?oz, J.C. and Ortuzar, J. de D. (2016). User preferences and route choice. In Mu?oz, J.C. and Paget-Seekins, L. (Eds.) Restructuring Public Transport through Bus Rapid Transit: An International and Interdisciplinary Perspective. Policy Press, Bristol, United Kingdom. ?Raveau, S., Ya?ez, M.F. and Ortuzar, J. de D. (2012). Practical and empirical identifiability of hybrid discrete choice models. Transportation Research Part B 46, 1374?1383. ?Ya?ez, M.F., Raveau, S. and Ortuzar, J. de D. (2010). Inclusion of latent variables in Mixed Logit Models: modelling and forecasting. Transportation Research Part A 44, 744?753.