CURSO : ESTADISTICA
TRADUCCION : STATISTICS
SIGLA : EYP230P
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 02
REQUISITOS : SIN REQUISITOS
CARÁCTER : MINIMO
DISCIPLINA : MATEMATICA
I. DESCRIPCION
El curso entrega conocimientos basicos de probabilidad, para aplicar asi la estadistica en problemas practicos.
De esta manera los estudiantes desarrollaran una vision general de la estadistica, adquiriendo una base
conceptual para los cursos posteriores.
II. OBJETIVOS
1. Adquirir una vision general de la estadistica, aplicada al diario vivir.
2. Adquirir las herramientas basicas para el analisis exploratorio de datos, orientado a objetivos
predeterminados o al descubrimiento de patrones interesantes en los datos.
3. Adquirir conceptos basicos de probabilidad, orientados a la extraccion de conclusiones o la toma de
decisiones en presencia de incertidumbre.
4. Estudiar algunos metodos de inferencia estadistica aplicados a casos sencillos.
5. Obtener una buena base conceptual para cursos posteriores en metodos cuantitativos.
III. CONTENIDOS
1. Objetivos y fases de un estudio estadisticos.
1.1. Toma de decisiones.
1.2. El metodo cientifico.
1.3. Necesidad de recoleccion de datos y tipos de estudio.
1.4. Observacion vs. experimentacion.
1.5. Estudios retrospectivos vs. prospectivos.
1.6. Asociacion y causalidad.
1.7. Principios basicos de experimentacion.
1.8. Aspectos eticos.
1.9. Significacion estadistica vs. importancia.
2. Produccion de datos.
2.1. Produccion de datos mediante muestreo, experimentacion y estudios por observacion.
2.2. Ventajas y desventajas de cada uno.
2.3. Medicion y tipos de variables.
2.4. Validez y exactitud.
2.5. Escalas de medida.
2.6. El enga?o con las cifras.
2.7. Relaciones entre variables.
2.8. Causalidad vs. asociacion.
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3. Organizacion de los datos.
3.1. Graficos y tablas para variables cualitativas y cuantitativas.
3.1.1. Distribuciones de frecuencias e histogramas.
3.1.2. Asociacion entre variables y tablas de doble entrada.
3.1.3. Paradoja de Simpson y tablas de contingencia.
3.1.4. Dispersiogramas.
3.1.5. Regresion lineal simple.
3.1.6. Correlacion y asociacion lineal.
3.1.7. Evolucion temporal.
3.1.8. Numeros indices.
3.1.9. Peligros envueltos en la interpretacion de graficos.
3.2. Resumen numerico de los datos.
3.2.1. Media, mediana y moda.
3.2.2. Resumen de los cinco numeros y los diagramas de cajon.
3.2.3. Medicion de dispersion y variabilidad.
3.2.4. La desviacion estandar.
3.2.5. El uso de la estandarizacion.
3.2.6. La distribucion normal.
4. Probabilidad y azar.
4.1. Azar e incertidumbre.
4.2. Probabilidad.
4.3. Aplicaciones de la probabilidad en nuestra vida diaria.
4.4. Uso de simulacion computacional.
4.5. Elementos del calculo de probabilidades.
4.6. El caso equiprobable y su aplicacion al estudio de juegos de azar.
4.7. Probabilidad condicional e independencia.
4.8. Aplicaciones.
4.9. La ley de los promedios y sus aplicaciones.
4.10. Media y varianza de distribuciones de probabilidad.
4.11. Funcion densidad e histogramas.
5. Obtencion de conclusiones a partir de los datos.
5.1. Grado de confianza asignable a conclusiones obtenidas utilizando datos generados por muestreo
o experimentacion.
5.1.1. Estimacion de proporciones y medias.
5.1.1.1. Distribuciones muestrales.
5.1.1.2. Distribuciones binomial y normal.
5.1.1.3. Errores estandar.
5.1.1.4. Intervalos de confianza.
5.1.1.5. Calculo del tama?o muestral.
5.1.1.6. Muestras peque?as, estimaciones de la desviacion estandar y la t de Student.
5.1.2. Test de hipotesis para proporciones y medias.
5.1.2.1. Ideas basicas.
5.1.2.2. Significacion de estadistica vs. importancia.
5.1.2.3. Relacion entre tests e intervalos de confianza.
IV. METODOLOGIA
- Clases expositivas.
- Ayudantias.
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V. EVALUACION
- Pruebas.
- Ejercicios practicos.
VI. BIBLIOGRAFIA
Aliaga, M. y Gunderson, B. Interactive statistics. Preliminary Edition. Upple Side River,
Prentice Hall, 1997.
Moore, D. S. Statistics: concepts and controversies, 4th Edition. New York, W.
H. Freeman, 1997.
Moore, D. S. The basic practice of statistics. New York, W. H. Freeman, 1995.
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