CURSO:MUESTREO TRADUCCION:SAMPLING SIGLA:EPG4207 CREDITOS:05 MODULOS:02 CARACTER:OPTATIVO TIPO:CATEDRA,LABORATORIO CALIFICACION:ESTANDAR PALABRAS CLAVE:POBLACIONES FINITAS,DISE?OS MUESTRALES,ANALISIS DE ENCUESTAS NIVEL FORMATIVO:MAGISTER INTEGRIDAD ACADEMICA Y CODIGO DE HONOR La Universidad tiene un compromiso con la construccion de una cultura de respeto e integridad. Quienes participen de este curso se adscriben al Codigo de Honor UC y adquieren el compromiso de aportar a la construccion de una cultura de Integridad Academica, actuando en consonancia con los valores de veracidad, confianza, respeto, justicia, responsabilidad y honestidad en todo el trabajo academico. I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO Este curso busca que el estudiantado explore los principales dise?os muestrales utilizados en la practica estadistica para recopilar informacion con enfasis en el dise?o de encuestas. Para ello, los y las estudiantes distinguen los conceptos basicos de los dise?os muestrales, propiedades de los estimadores frecuentemente utilizados en la teoria del muestreo y discusion de tecnicas de recopilacion de datos. Las principales metodologias son la de proyecto y los talleres practicos de laboratorio. Las evaluaciones seran mediante laboratorios computacionales y proyecto. II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1.Distinguir las propiedades estadisticas de distintos planes de muestreo probabilistico utilizados en la practica para recopilar informacion, en distintos contextos. 2.Evaluar la pertinencia de los metodos de recoleccion de datos propuestos en planes de muestreo probabilistico, segun su contexto de aplicacion. 3.Realizar el calculo del tama?o muestral minimo requerido de acuerdo a diferentes dise?os de muestreo probabilistico. 4.Proponer dise?os de muestreo probabilistico y no probabilistico para la recopilacion de datos en distintas situaciones reales. III.CONTENIDOS 1.Conceptos basicos de muestreo. 1.1.Nociones basicas de muestreo y estimacion. 1.2.Muestreo aleatorio simple. 1.3.Intervalos de confianza. 2.Tama?o muestral. 2.1.Tama?o muestral para estimar una media poblacional. 2.2.Tama?o muestral para estimar un total poblacional. 2.3.Tama?o muestral para precision relativa. 3.Estimacion de proporciones. 3.1.Estimacion e intervalo de confianza de una proporcion poblacional. 3.2.Tama?o muestral para estimar una proporcion y varias proporciones simultaneamente. 3.3.Estimacion de una razon. 3.4.Estimacion de una media. 3.5.Estimacion del total o proporcion de una sub-poblacion. 4.Muestreo con probabilidades desiguales. 4.1.Muestreo con reemplazo. 4.1.1.Estimador de Hansen-Hurwitz. 4.1.2.Estimador de Horvitz-Thompson. 4.1.3.Estimador de probabilidades desiguales generalizado. 5.Estimacion de razon y regresion. 5.1.Datos auxiliares y estimacion de razon. 5.2.Dise?os con probabilidades desiguales. 5.3.Implicancias del dise?o de modelos de regresion. 6.Muestreo estratificado. 6.1.Estimacion del tama?o de la poblacion. 6.2.Estimacion de la media poblacional. 6.3.Intervalos de confianza. 6.4.Principio de estratificacion y asignacion en muestreo aleatorio estratificado, post-estratificacion. 7.Muestreo por conglomerados y sistematico. 7.1.Unidades primarias seleccionadas por muestreo aleatorio simple. 7.2.Unidades primarias seleccionadas con probabilidades proporcionales al tama?o. 8.Dise?os multietapicos. 8.1.Muestreo aleatorio simple en cada etapa. 8.2.Unidades primarias seleccionadas con probabilidades proporcionales al tama?o. 8.3.Dise?os multietapicos con reemplazo. IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS -Clases expositivas. -Resolucion de problemas. -Talleres practicos de laboratorio. V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS -Laboratorios computacionales: 50% -Proyecto: 50% VI.BIBLIOGRAFIA Minima Thompson, S.(2012). Sampling (3a.ed.). Wiley. Complementaria Lohr, S.L.(2021). Sampling: Design and analysis. CRC Press. Lumley, T.(2010). Complex Surveys A Guide to Analysis Using R. Wiley. Lewis, T.H.(2016). Complex Survey Data Analysis with SAS. Chapman and Hall/CRC. Sarndal, C.E., Swensson, B. and Wretman, J.(2013). Model Assisted Survey Sampling. Springer. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE FACULTAD DE MATEMATICAS / DICIEMBRE 2025