Imprimir

Programa

CURSO:ANÁLISIS MULTIVARIADO	 
TRADUCCIÓN:MULTIVARIATE ANALYSIS
SIGLA:EPG4009
CRÉDITOS:05 
MÓDULOS:02	
CARÁCTER:OPTATIVO
TIPO:CÁTEDRA,LABORATORIO
CALIFICACIÓN:ESTÁNDAR
DISCIPLINA:ESTADÍSTICA
PALABRAS CLAVE:INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CIENCIA DE DATOS, APRENDIZAJE NO SUPERVISADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO 

En este curso los estudiantes analizarán los fundamentos asociados al análisis conjunto de un vector de variables por unidad experimental. Para ello, el curso entrega una revisión de los métodos de análisis multivariado, cómo también los métodos para evaluar el rendimiento de ellos en el cumplimiento de la tarea desarrollada.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE 

1.Analizar los conceptos fundamentales del análisis multivariado.

2.Distinguir los problemas y desafíos del análisis multivariado.

3.Aplicar métodos de reducción de información.

4.Identificar ventajas y desventajas de los métodos de análisis multivariado.

5.Aplicar métricas de evaluación y rendimiento para evaluar el aprendizaje no supervisado.


III.CONTENIDOS

1.Componentes principales.

2.Análisis factorial.

3.Análisis de correlación canónica.

4.Análisis discriminante.

5.Análisis de conglomerados.

6.Análisis de correspondencias.

7.Análisis de conjuntos.


IV.ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS 

-Clases expositivas.

-Talleres prácticos de laboratorio.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Controles: 30%

-Actividades prácticas en laboratorio: 30%

-Proyecto: 40%


VI.BIBLIOGRAFÍA

Mínima

Johnson R.A. y Wichern, D.W. , Applied Multivariate Analysis. Second Ed. Englewood Cliffs, N.J. Prentice Hall, 1994.
 
 
Complementaria

Flury, B., A first course in multivariate statistics. London: Springer, 1997.

Kshirsagar A.M., Multivariate Analysis. New York: Marcel Dekker, 1974.

Mardia, K.V., Multivariate Analysis. New York: Academic Press, 1980.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE 
FACULTAD DE MATEMÁTICAS/ ENERO 2020