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Programa

CURSO:ANÁLISIS DE TIEMPOS DE FALLA	 
TRADUCCIÓN:FAILURE TIME ANALYSIS
SIGLA:EPG4007
CRÉDITOS:05 
MÓDULOS:02	
CARÁCTER:OPTATIVO
TIPO:CÁTEDRA, LABORATORIO
CALIFICACIÓN:ESTÁNDAR
DISCIPLINA:ESTADÍSTICA
PALABRAS CLAVE:INTELIGENCIA ARTIFICIAL,CIENCIA DE DATOS,APRENDIZAJE SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO 

En este curso los estudiantes analizarán los fundamentos para crear modelos que aprenden de factores asociados a tiempos de fallas de sistemas y productos. Para ello, el curso entrega una revisión de los modelos estadísticos y proporciona los fundamentos para la estimación y pruebas de hipótesis asociadas a sus parámetros. 


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE 

1.Analizar los conceptos fundamentales del análisis de confiabilidad.

2.Distinguir los problemas y desafíos del modelamiento de datos de tiempo a la falla.

3.Identificar ventajas y desventajas de los diferentes modelos para datos de tiempo a la falla.

4.Aplicar métricas de evaluación y rendimiento para evaluar el aprendizaje supervisado y no supervisado en base a datos de tiempo a la falla.


III.CONTENIDOS

1.Conceptos fundamentales del análisis de tiempos de falla.

2.Censura y tipos de censura.

3.Modelos paramétricos para censura no informativa.

4.Modelos semiparaméttrcos para censura no informativa.

5.Modelos noparametricos para censura no informativa.


IV.ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS 

-Clases expositivas.

-Talleres prácticos de laboratorio.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Controles: 30%

-Actividades prácticas en laboratorio: 30%

-Proyecto: 40%


VI.BIBLIOGRAFÍA

Mínima

Klein, J.P., Moeschberger, M. L. 2005. Survival Analysis. Springer, New York, USA.
 
 
Complementaria

Ibrahim, J., Chen, M-H., Sinha, D. Bayesian Survival Analysis. Springer, New York, USA

Moore, D.F. 2016. Applied Surival Analysis Using R. Springer, New York, USA.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE 
FACULTAD DE MATEMÁTICAS/ ENERO 2020