CURSO : METODOS DE INVESTIGACION AGRICOLA II
SIGLA : AGE 2113
CRÉDITOS : 9
MÓDULOS : 3
REQUISITOS : AGE 1113
I. OBJETIVOS
Comprender los aspectos teoricos sobre los cuales se apoyan las metodologias estadisticas
estudiadas.
Aplicar algunas metodologias estadisticas en distintas situaciones tanto de estudios
observacionales como experimentales.
II. CONTENIDOS
Parte I
1. Introduccion al problema de la comparacion de dos muestras.
2. Herramientas estadisticas para comparar 2 poblaciones con iguales varianzas.
3. Supuestos asociados con la comparacion de 2 grupos.
4. Comparacion de varias muestras.
Parte II
1. Recoleccion y cuantificacion de evidencias experimentales.
2. Descripcion de la informacion a traves de los componentes de un modelo estadistico.
3. Bondad de ajuste de los modelos estadisticos para representar situaciones experimentales.
4. Relacion entre variables a partir de datos experimentales y observacionales.
4.1. Regresion Lineal.
4.1.1. La ecuacion de una linea recta.
4.1.2. Modelo estadistico de regresion lineal.
4.1.3. Supuestos comunes asociados con regresion lineal
4.1.4. Estimacion de los parametros de regresion.
4.1.5. Analisis de varianza.
4.1.6. Varianza de la estimacion de los parametros de un Modelo lineal.
4.1.7. Ejemplo de regresion lineal.
4.1.8. Regresion lineal desde el punto de vista matricial.
4.2. Correlacion lineal.
4.2.1. Propiedades del coeficiente de correlacion.
4.2.2. Prueba de hipotesis para el coeficiente de correlacion.
4.2.3. Intervalo de confianza para e l coeficiente de correlacion.
4.3. Regresion multiple.
4.3.1. Forma matricial de un modelo de regresion multiple.
4.3.2. Ajuste de un modelo con 2 variables independientes.
4.3.3. Ajuste de un modelo con 2 variables correlacionadas.
4.3.4. Estimacion de los parametros de la ecuacion.
4.3.5. Analisis de varianza de regresion multiple.
4.3.6. Varianza y covarianza de las estimaciones de los parametros.
4.3.7. Regresion polinomial.
4.3.8. Coeficiente de determinacion.
4.4. Correlacion multiple y parcial.
5. Aumento en la precision de resultados experimentales (Dise?o de experimentos
balanceados).
5.1. Dise?o completamente al azar.
5.1.1. Modelo estadistico.
5.1.2. Analisis de varianza.
5.1.3. Estructura de tratamientos.
5.1.4. Analisis posteriores.
-Procedimientos de comparacion multiple.
-Comparacion entre grupos de tratamientos.
-Ajustes polinomicos.
5.1.5. Dise?os anidados.
5.1.6. Experimentos factoriales.
6. Control adicional del error experimental debidoa uso de dise?os mas complejos.
6.1. Concepto de bloqueo.
6.1.1 Bloqueo de acuerdo a un criterio (Dise?o Bloques al azar).
6.1.2 Bloqueo de acuerdo a dos criterios (Dise?o Cuadrado Latino).
7. Subdivision de la unidad experimental con el proposito de aplicar tratamientos adicionales
(parcela dividida).
7.1. Naturaleza de los errores experimentales cuando la unidad experimental es
subdividida.
7.2. Division de la unidad experimental primaria en un dise?o completamente al azar.
7.3. Division de la unidad experimental primaria en un dise?o de bloques al azar.
7.4. Otros arreglos de las unidades experimentales dentro de la estructura de parcelas
divididas.
7.5. Bloques divididos.
7.6. Parcelas subdivididas.
III. BIBLIOGRAFIA
Parte I
Apuntes de Clases
Parte II
Draper, N.R. y Smith, H. Applied Regressions Analysis John Willey
Interciencie, 1960.
Johnston, J. Metodos de Econometria. 2? edicion. Mc. Graw-Hill
Co., 1970.
Steel, R. y Torrie, J. Principale and Procedures of Statistics. Mc. Graw.
Hill Co.
Wonnacott, Ronald y Wonnacott, Thomas Econometrics John Willey and Sons, 1970
Parte III
Cochran, W. y Cox, M. Experimental Design. Willey. 2? edicion
Federer, W. Experimental Design. Mac Millan
Kemthorne, O. Design and Analisys of Experiments.
Ostle, Bernard Statistic in Research.
Snedecor, G.W. y Cochran, W.G. Statistical Methods. IOWA. State.
Apuntes de Clases
CURSO : METODOS DE INVESTIGACION AGRICOLA II
SIGLA : AGE 2113
CRÉDITOS : 9
MÓDULOS : 3
REQUISITOS : AGE 1113
II. OBJETIVOS
1. Comprender los aspectos teoricos sobre los cuales se apoyan las metodologias estadisticas
estudiadas.
2. Aplicar algunas metodologias estadisticas en distintas situaciones tanto de estudios
observacionales como experimentales.
II. CONTENIDOS
Parte I
1. Introduccion al problema de la comparacion de dos muestras.
2. Herramientas estadisticas para comparar 2 poblaciones con iguales varianzas.
3. Supuestos asociados con la comparacion de 2 grupos.
4. Comparacion de varias muestras.
Parte II
2. Recoleccion y cuantificacion de evidencias experimentales.
2. Descripcion de la informacion a traves de los componentes de un modelo estadistico.
3. Bondad de ajuste de los modelos estadisticos para representar situaciones experimentales.
4. Relacion entre variables a partir de datos experimentales y observacionales.
4.1. Regresion Lineal.
4.1.1. La ecuacion de una linea recta.
4.1.2. Modelo estadistico de regresion lineal.
4.1.3. Supuestos comunes asociados con regresion lineal
4.1.4. Estimacion de los parametros de regresion.
4.1.5. Analisis de varianza.
4.1.6. Varianza de la estimacion de los parametros de un Modelo lineal.
4.1.7. Ejemplo de regresion lineal.
4.1.8. Regresion lineal desde el punto de vista matricial.
4.2. Correlacion lineal.
4.2.1. Propiedades del coeficiente de correlacion.
4.2.2. Prueba de hipotesis para el coeficiente de correlacion.
4.2.3. Intervalo de confianza para el coeficiente de correlacion.
4.3. Regresion multiple.
4.3.1. Forma matricial de un modelo de regresion multiple.
4.3.2. Ajuste de un modelo con 2 variables independientes.
4.3.3. Ajuste de un modelo con 2 variables correlacionadas.
4.3.4. Estimacion de los parametros de la ecuacion.
4.3.5. Analisis de varianza de regresion multiple.
4.3.6. Varianza y covarianza de las estimaciones de los parametros.
4.3.7. Regresion polinomial.
4.3.8. Coeficiente de determinacion.
4.4. Correlacion multiple y parcial.
5. Aumento en la precision de resultados experimentales (Dise?o de experimentos
balanceados).
5.1. Dise?o completamente al azar.
5.1.1. Modelo estadistico.
5.1.2. Analisis de varianza.
5.1.3. Estructura de tratamientos.
5.1.4. Analisis posteriores.
-Procedimientos de comparacion multiple.
-Comparacion entre grupos de tratamientos.
-Ajustes polinomicos.
5.1.5. Dise?os anidados.
5.1.6. Experimentos factoriales.
6. Control adicional del error experimental debidoa uso de dise?os mas complejos.
6.1. Concepto de bloqueo.
6.1.1 Bloqueo de acuerdo a un criterio (Dise?o Bloques al azar).
6.1.2 Bloqueo de acuerdo a dos criterios (Dise?o Cuadrado Latino).
7. Subdivision de la unidad experimental con el proposito de aplicar tratamientos adicionales
(parcela dividida).
7.1. Naturaleza de los errores experimentales cuando la unidad experimental es
subdividida.
7.2. Division de la unidad experimental primaria en un dise?o completamente al azar.
7.3. Division de la unidad experimental primaria en un dise?o de bloques al azar.
7.4. Otros arreglos de las unidades experimentales dentro de la estructura de parcelas
divididas.
7.5. Bloques divididos.
7.6. Parcelas subdivididas.
III. BIBLIOGRAFIA
Parte I
Apuntes de Clases
Parte II
Draper, N.R. y Smith, H. Applied Regressions Analysis John Willey
Interciencie, 1960.
Johnston, J. Metodos de Econometria. 2? edicion. Mc. Graw-Hill
Co., 1970.
Steel, R. y Torrie, J. Principale and Procedures of Statistics. Mc. Graw.
Hill Co.
Wonnacott, Ronald y Wonnacott, Thomas Econometrics John Willey and Sons, 1970
Parte III
Cochran, W. y Cox, M. Experimental Design. Willey. 2? edicion
Federer, W. Experimental Design. Mac Millan
Kemthorne, O. Design and Analisys of Experiments.
Ostle, Bernard Statistic in Research.
Snedecor, G.W. y Cochran, W.G. Statistical Methods. IOWA. State.
Apuntes de Clases
CURSO : METODOS DE INVESTIGACION AGRICOLA II
SIGLA : AGE 2113
CRÉDITOS : 9
MÓDULOS : 3
REQUISITOS : AGE 1113
III. OBJETIVOS
3. Comprender los aspectos teoricos sobre los cuales se apoyan las metodologias estadisticas
estudiadas.
4. Aplicar algunas metodologias estadisticas en distintas situaciones tanto de estudios
observacionales como experimentales.
II. CONTENIDOS
Parte I
1. Introduccion al problema de la comparacion de dos muestras.
2. Herramientas estadisticas para comparar 2 poblaciones con iguales varianzas.
3. Supuestos asociados con la comparacion de 2 grupos.
4. Comparacion de varia s muestras.
Parte II
3. Recoleccion y cuantificacion de evidencias experimentales.
2. Descripcion de la informacion a traves de los componentes de un modelo estadistico.
3. Bondad de ajuste de los modelos estadisticos para representar situaciones experimentales.
4. Relacion entre variables a partir de datos experimentales y observacionales.
4.1. Regresion Lineal.
4.1.1. La ecuacion de una linea recta.
4.1.2. Modelo estadistico de regresion lineal.
4.1.3. Supuestos comunes asociados con regresion lineal
4.1.4. Estimacion de los parametros de regresion.
4.1.5. Analisis de varianza.
4.1.6. Varianza de la estimacion de los parametros de un Modelo lineal.
4.1.7. Ejemplo de regresion lineal.
4.1.8. Regresion lineal desde el punto de vista matricial.
4.2. Correlacion lineal.
4.2.1. Propiedades del coeficiente de correlacion.
4.2.2. Prueba de hipotesis para el coeficiente de correlacion.
4.2.3. Intervalo de confianza para el coeficiente de correlacion.
4.3. Regresion multiple.
4.3.1. Forma matricial de un modelo de regresion multiple.
4.3.2. Ajuste de un modelo con 2 variables independientes.
4.3.3. Ajuste de un modelo con 2 variables correlacionadas.
4.3.4. Estimacion de los parametros de la ecuacion.
4.3.5. Analisis de varianza de regresion multiple.
4.3.6. Varianza y covarianza de las estimaciones de los parametros.
4.3.7. Regresion polinomial.
4.3.8. Coeficiente de determinacion.
4.4. Correlacion multiple y parcial.
5. Aumento en la precision de resultados experimentales (Dise?o de exp erimentos
balanceados).
5.1. Dise?o completamente al azar.
5.1.1. Modelo estadistico.
5.1.2. Analisis de varianza.
5.1.3. Estructura de tratamientos.
5.1.4. Analisis posteriores.
-Procedimientos de comparacion multiple.
-Comparacion entre grupos de tratamientos.
-Ajustes polinomicos.
5.1.5. Dise?os anidados.
5.1.6. Experimentos factoriales.
6. Control adicional del error experimental debidoa uso de dise?os mas complejos.
6.1. Concepto de bloqueo.
6.1.1 Bloqueo de acuerdo a un criterio (Dise?o Bloques al azar).
6.1.2 Bloqueo de acuerdo a dos criterios (Dise?o Cuadrado Latino).
7. Subdivision de la unidad experimental con el proposito de aplicar tratamientos adicionales
(parcela dividida).
7.1. Naturaleza de los errores experimentales cuando la unidad exp erimental es
subdividida.
7.2. Division de la unidad experimental primaria en un dise?o completamente al azar.
7.3. Division de la unidad experimental primaria en un dise?o de bloques al azar.
7.4. Otros arreglos de las unidades experimentales dentro de la estructura de parcelas
divididas.
7.5. Bloques divididos.
7.6. Parcelas subdivididas.
III. BIBLIOGRAFIA
Parte I
Apuntes de Clases
Parte II
Draper, N.R. y Smith, H. Applied Regressions Analysis John Willey
Interciencie, 1960.
Johnston, J. Metodos de Econometria. 2? edicion. Mc. Graw-Hill
Co., 1970.
Steel, R. y Torrie, J. Principale and Procedures of Statistics. Mc. Graw.
Hill Co.
Wonnacott, Ronald y Wonnacott, Thomas Econometrics John Willey and Sons, 1970
Parte III
Cochran, W. y Cox, M. Experimental Design. Willey. 2? edicion
Federer, W. Experimental Design. Mac Millan
Kemthorne, O. Design and Analisys of Experiments.
Ostle, Bernard Statistic in Research.
Snedecor, G.W. y Cochran, W.G. Statistical Methods. IOWA. State.
Apuntes de Clases
