CURSO : ANALISIS DE DATOS
TRADUCCION : DATA ANALYSIS
SIGLA : VIL200
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 03
REQUISITOS : SIN REQUISITOS
CARÁCTER : MINIMO
DISCIPLINA : MATEMATICA
I. DESCRIPCION
Este curso presenta conocimientos basicos de Estadistica y Probabilidad. Entrega al estudiante una base solida
acerca de los conceptos que debera ense?ar en el eje disciplinar y curricular, datos y azar y ademas las
herramientas estadisticas necesarias para su desempe?o profesional.
II. OBJETIVOS
1. Construir distintos tipos de graficos.
2. Seleccionar datos y construir el grafico adecuado para presentar la informacion recolectada.
3. Interpretar distintos tipos de graficos con datos estadisticos, interpolar resultados y realizar
predicciones a partir de estos.
4. Conocer e interpretar las mediadas de tendencia central y lo que representan en situaciones educativas
tales como: analisis resultados SIMCE, articulos de investigacion educativa, entre otros.
5. Conocer los conceptos basicos de probabilidad.
6. Reconocer e interpretar sucesos dependientes, independientes, equiprobabilidad y certeza en contextos
de resolucion de problemas.
7. Resolver problemas de probabilidad y relacionar con modelado matematico de situaciones reales.
8. Aplicar la estadistica a tareas propias del ambito profesional.
III. CONTENIDOS
1. En relacion a Estadistica.
1.1. Conceptos basicos de estadistica: Poblacion, muestra, frecuencia.
1.2. Tipos de variables: cualitativas ordinales y nominales; cuantitativas discretas y continuas.
1.3. Tablas de frecuencia simples y tablas de contingencia.
1.4. Representacion grafica de datos. Graficos de linea, de barras, circulares, de tallos y hojas, de
bigote, histogramas de frecuencia, poligonos de frecuencias.
1.5. Medidas de tendencia central y medidas de dispersion: media, mediana, moda, desviacion
estandar, rango y varianza.
1.6. Estadigrafos de posicion: cuartiles, quintiles, deciles y centiles.
2. En relacion a Probabilidades.
2.1. Conceptos basicos: variable aleatoria, azar, suceso, sucesos independientes, sucesos
equiprobables, certeza.
2.2. Regla de la suma y el producto: aditividad y regla multiplicativa.
2.3. Nociones de conteo.
2.4. Eventos y probabilidades: definicion de probabilidad y formalizacion usando teoria de
conjuntos.
2.5. Relacion entre probabilidad y frecuencia relativa.
2.6. Ley de los grandes numeros.
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
SEDE REGIONAL VILLARRICA / Noviembre de 2011
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IV. METODOLOGIA
- Clases expositivas.
- Talleres.
- Ayudantias.
V. EVALUACION
- Pruebas escritas.
- Controles.
- Tareas.
VI. BIBLIOGRAFIA
De la Horra, Julian Estadistica aplicada. Extraido de: http://civilgeek.co.cc/?p=243
Guarin, Norberto Estadistica aplicada. Disponible en:
http://www.files.sekano.org/pdf/manuales/curso_de_estadistica_apl
icada.pdf
Moore, David & McCabe, George Introduction to the Practise of Statistics. Purdue University.
San Martin, E. Todo es efecto de un dise?o, no del chance. Santiago, Chile,
Editorial Ayun, 2005.
Siegel F., Andrew Practical Business Statistics. MacGraw & Hill Irwin, 1999.
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