CURSO : ANALISIS DE DATOS I
TRADUCCION : DATA ANALYSIS I
SIGLA : TSL267
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 02
REQUISITOS : SIN REQUISITOS
CARÁCTER : MINIMIO
DISCIPLINA : TRABAJO SOCIAL
I. DESCRIPCION
En este curso se discute sobre las posibilidades y limites que ofrece el recurso al analisis de datos en Trabajo
Social. Se analiza el problema de la medicion en ciencias sociales con especial enfasis en la construccion de
indices e indicadores sociales. Se examinan en sus fundamentos, logicas y aplicaciones, analisis estadisticos
univariados y bivariados. Se introduce en la inferencia estadistica y en la teoria de muestreo. En directa
relacion con los contenidos del curso se van desarrollando aplicaciones con SPSS.
II. OBJETIVOS
1. Examinar posibilidades y limites del recurso a los analisis estadisticos en Trabajo Social.
2. Profundizar en los problemas involucrados en la medicion de fenomenos sociales.
3. Conocer y comprender en sus fundamentos analisis estadisticos univariados y bivariados.
4. Aplicar analisis estadisticos univariados y bivariados a datos sociales reales.
5. Ejercitar en la construccion de indices e indicadores sociales.
6. Analizar los fundamentos de la inferencia estadistica y de la teoria de muestreo.
7. Manejar bases de datos con SPSS.
III. CONTENIDOS
1. Introduccion. Usos de la estadistica en Trabajo Social.
1.1 A nivel de produccion y consumo de datos.
1.2 Al nivel de la evaluacion de la efectividad de la practica.
1.3 Posibilidades y limites de los analisis estadisticos.
2. El problema de la medicion de los fenomenos sociales.
2.1 Revision de los fundamentos teoricos y epistemologicos de la medicion en ciencias sociales.
2.2 La matriz de datos: unidades de analisis, variables y datos.
2.3 Conceptualizacion: definiciones nominales y operacionales.
2.4 Indices; indicadores sociales.
2.5 Instrumentos de medicion; validez y confiabilidad.
3. Tratamiento, descripcion y analisis de datos.
3.1 Codificacion y digitacion.
3.2 Tabulacion y graficacion.
3.3 Tablas bivariadas.
3.4 Aplicaciones con SPSS.
4. Estadistica descriptiva de una variable.
4.1 Medidas de tendencia central.
4.2 Medidas de posicion.
4.3 Medidas de dispersion.
4.4 Aplicaciones con SPSS.
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5. Distribucion normal.
5.1 Caracteristicas, propiedades y usos.
5.2 Puntajes estandarizados. Construccion de indices.
5.3 Aplicaciones con SPSS.
6. Exploracion de datos.
6.1 Estadisticos de resumen.
6.2 Representaciones graficas.
6.3 Aplicaciones con SPSS.
7. Fundamentos de estadistica inferencial.
7.1 Estadisticos y parametros.
7.2 Elementos de teoria de probabilidad y de analisis combinatorio.
7.3 Estimacion de parametros e intervalos de confianza; el caso de la media y de la proporcion.
7.4 Aplicaciones con SPSS.
8. Elementos de Teoria de Muestreo.
8.1 Universo y muestra.
8.2 Muestras probabilisticas: aleatoria simple, sistematica, estratificada, por conglomerados.
8.3 Muestras no probabilisticas.
8.4 Determinacion del tama?o de la muestra.
IV. METODOLOGIA
- Clases expositivas.
- Trabajo de laboratorio de los estudiantes.
V. EVALUACION
- 2 Pruebas: 10% c/u
- 3 Controles Taller de SPSS: 10% c/u
- Avance investigacion: 5%
- Trabajo Final Investigativo en SPSS: 20%
- Examen: 25%
VI. BIBLIOGRAFIA
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