CURSO: Analisis de Datos Multivariados y Construccion de Indicadores TRADUCCION: Multivariate Data Analysis and Construction of Indicators SIGLA: SOL4003 CREDITOS: 10 UC MODULOS: 02 REQUISITOS: Sin Requisitos CONECTOR: Y RESTRICCIONES: Nivel Postgrado CARACTER: Minimo TIPO: Catedra CALIFICACION: Estandar I. DESCRIPCION Este curso aborda un conjunto de tecnicas de analisis multivariadas orientadas al examen de las relaciones entre variables, con el objetivo de combinar variables en indicadores compuestos que resuman informacion cuantitativa en indices, escalas o tipologias. Se profundizara en tecnicas de validacion y de chequeo de confiabililidad de indicadores compuestos. Se pondra especial enfasis en los tipos de decisiones que hay que ir resolviendo al realizar distintos tipos de analisis de datos, en funcion de problemas concretos, realizando ejercicios practicos. II. OBJETIVOS 1. Comprender la logica de construccion de indices y escalas y reglas para su interpretacion. 2. Profundizar en las tecnicas de analisis factorial, tanto de analisis de componentes principales como de correspondencias simples y multiples. 3. Conocer un conjunto de herramientas estadisticas de agrupacion y clasificacion de individuos, asi como de segmentacion. III. CONTENIDOS 1. Analisis de correlaciones bivariadas y parciales, graficos de dispersion. 2. Analisis de componentes principales. 3. Tecnicas de construccion de indices a partir de los resultados de analisis de componentes principales. 4. Construccion, validacion y chequeo de confiabilidad de escalas de actitudes. 5. Analisis de correspondencias simples y analisis de correspondencias multiples. 6. Analisis de conglomerados. 7. Arboles de clasificacion y segmentacion. IV. METODOLOGIA - Clases expositivas. - Laboratorios practicos. - Analisis de investigaciones empiricas. V. EVALUACION - Dos ejercicios practicos : 50% - Trabajo final : 50% VI. BIBLIOGRAFIA Minima: Mwangi, P. (2015). Reliability and Validity Measures of Survey Instruments. United States: Createspace. Cea D?Ancona, M. A. (2002). Analisis Multivariable: Teoria y Practica en la Investigacion Social. Madrid: Sintesis. Bailey, K. (1994). Typologies and Taxonomies, An introduction to classification techniques. SAGE University paper, USA. Gliem, J. & R. Gliem (2003). Calculating, Interpreting and Reporting cronbach?s alpha reliability coefficient for likert-type scales. Escobar, M. (2007). Analisis de segmentacion: tecnicas y aplicaciones de los arboles de clasificacion. Cuadernos Metodologicos (39), Centro de Investigaciones Sociologicas, Espa?a. Bartholomew, D.; F.Steele, I.Mouestaki and J.Galbraith (2002). The analysis and interpretation of multivariate data for social scientists. Cap. 4 ?Correspondence Analysis?. Pp.81 a 114. Complementaria: Arechabala, M., y Miranda, C. (2002). Validacion de una escala de apoyo social percibido en un grupo de adultos mayores adscritos a un programa de hipertension de la Region Metropolitana. Ciencia y Enfermeria, 8(1), 49-55. Cid, P., Orellana, A., y Barriga, O. (2010). Validacion de la escala de autoeficacia general en Chile. Revista Medica de Chile, 138, 551-557. De Jong Gierveld, J., y Van Tilburg, T. (2006). A 6-item scale for overall, emotional, and social loneliness: confirmatory tests on survey data. Research on Aging, 28, 582-598. Herrera MS, Saldias P. y N. Testa (2014). ?Validacion de un test breve para el diagnostico de capacidad funcional en adultos mayores en Chile", Revista Medica de Chile, 142: 1128-1135. Hoyl, T., Valenzuela, E., y Marin, P. (2000). Depresion en el adulto mayor: evaluacion preliminar de la efectividad, como instrumento de tamizaje, de la version de 5 items de la Escala de Depresion Geriatrica. Revista Medica de Chile, 128(11), 1199-1204 Hughes, M., Waite, L., Hawkley, L., y Cacioppo, J. (2004). A short scale for measuring loneliness in large surveys. Research on Aging, 26(6), 655-672.