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PROGRAMA DE CURSO

CURSO           : Analisis de modelos de ecuaciones estructurales / Analysis of structural equation models
SIGLA           : SOL3067
CRÉDITOS        : 5 UC/3 SCT
MÓDULOS         : 02 /bimestral
REQUISITOS      : Alumno posgrado UC
CARÁCTER        : Optativo


I.   DESCRIPCION

     El curso aborda los dos aspectos basicos de la aplicacion de ecuaciones estructurales al analisis de datos: el
     modelo de medicion (con foco en variables latentes estimadas mediante analisis factorial confirmatorio) y el
     modelo estructural (relaciones de regresion entre multiples variables, path analysis). Este curso introduce el
     uso de ecuaciones estructurales con un enfasis en la especificacion practica de modelos mediante paquetes
     estadisticos especializados como Mplus y Lavaan (R).

II.  OBJETIVOS

    -  Manejar el concepto de variable latente
    -  Estimar, analizar y reportar modelos de medicion de conceptos multidimensionales
    -  Estimar, analizar y reportar modelos estructurales
    -  Evaluar ajustes de modelos de ecuaciones estructurales

III. CONTENIDOS

     - Fundamentos de ecuaciones estructurales
              .Objetivos de la aplicacion de ecuaciones estructurales a datos sociales
              .Caracteristicas principales
              .Especificacion de modelos
              .Identificacion de los modelos
              .Proceso de estimacion de parametros
              .Indices de ajuste
              .Modificacion del modelo
     - Entrenamiento en software especializado (Mplus, Lavaan)
     - Estimacion de variables latentes mediante analisis factorial confirmatorio
     - Path analysis


IV.  METODOLOGIA

     - Clases expositivas
     - Laboratorios de aprendizaje de software
     - Aplicaciones de la metodologia a datos sociales (talleres)


V.   EVALUACION

     Taller 1                     : 40%
     Taller 2                     : 40%
     Controles de lectura         : 20%




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VI.    BIBLIOGRAFIA

Minima

Brown, T. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. New York: The Guilford Press.

Geiser, C. (2013). Data analysis with Mplus. New York: The Guilford Press.

Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford Press.

Muthen, B., & Muthen, L. (1998-2012). Mplus User's Guide (Version 7.). Los Angeles: Muthen & Muthen.

Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. Journal of Statistical Software, 48(2),
     1-36.


Complementaria

 Bollen, K. (1989). Structural Equation Models with Latent Variables. New York: Wiley & Sons.

 Byrne, B. M. (2012). Structural equation modeling with Mplus basic concepts, applications, and programming.
       New York: Routledge, Taylor et Francis Group.

 Raykov, T., & Marcoulides, G. A. (2006). A First Course in Structural Equation Modeling (2nd ed.). Mahwah, NJ:
       Lawrence Erlbaum Associates.

 Loehlin, J. C. (2011). Latent variable models: an introduction to factor, path, and structural equation analysis.
       New York: Routledge.

 Mulaik, S. (2009). Linear causal modeling with structural equations. Boca Raton: CRC Press.

 Schumacker, R. (2004). A beginner's guide to structural equation modeling (2nd ed.). Mahwah N.J.: Lawrence
       Erlbaum Associates.

 Wang, J., & Wang, X. (2012). Structural equation modeling with Mplus. Chichester, West Sussex: Wiley.




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Programa
