PROGRAMA DE CURSO
CURSO : Tecnicas avanzadas en procesamiento de datos y construccion de
indicadores / Advanced techniques in data processing and construction of
indicators
SIGLA : SOL3059
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 2
REQUISITOS : Alumno Postgrado UC
CARÁCTER : Optativo
DISCIPLINA : Sociologia
I. DESCRIPCION
Este curso presenta las principales tecnicas para el manejo avanzado de procesamiento de bases de datos
utilizando el software SPSS, asi como para construccion de indicadores compuestos, incluyendo analisis
factoriales, validacion y calculo de confiabilidad.
II. OBJETIVOS
- Conocer los principales aspectos tecnicos y consolidarse en el manejo de bases de datos
secundarias.
- Comprender la logica de construccion de indices y escalas y reglas para su interpretacion.
- Profundizar en las tecnicas de analisis factorial, tanto de analisis de componentes principales como
de correspondencias simples y multiples.
- Conocer y aplicar un conjunto de herramientas estadisticas de agrupacion y clasificacion de
individuos, asi como de segmentacion.
III. CONTENIDOS
1. Manejo de bases de datos complejas.
1.1 Consolidacion de bases de datos secundarias: creacion de archivos SPSS, combinacion de
archivos, homologacion de variables y casos.
1.2 Evaluacion de calidad de las bases de datos.
2. Tecnicas multivariables de exploracion de relaciones entre variables.
2.1 Analisis de correlaciones bivariadas y parciales, graficos de dispersion.
2.2 Analisis de componentes principales.
2.3 Tecnicas de construccion de indices a partir de los resultados de analisis de componentes
principales.
2.4 Analisis de correspondencias simples y analisis de correspondencias multiples.
3. Construccion de indicadores compuestos.
3.1 Tecnicas de construccion de indices y tipologias.
3.2 Validacion y chequeo de confiabilidad de escalas de actitudes tipo Likert.
3.3 Escalas Guttman.
4. Tecnicas de clasificacion y segmentacion.
4.1 Analisis de conglomerados.
4.2 Arboles de clasificacion y segmentacion.
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IV. METODOLOGIA
- Clases lectivas.
- Realizacion de ejercicios en sala de computacion.
V. EVALUACION
- 2 Ejercicios practicos: 25% c/u
- Trabajo final: 50%
VI. BIBLIOGRAFIA
Cea D'Ancona, M. A. Analisis Multivariable: Teoria y Practica en la Investigacion Social. Madrid,
Sintesis, 2002.
Escobar, M. El analisis de segmentacion: tecnicas y aplicaciones de los arboles de clasificacion.
Cuadernos Metodologicos (39), Centro de Investigaciones Sociologicas, Espa?a, 2007.
Garcia Ferrando, M. Socioestadistica. Introduccion a la estadistica en Sociologia. Madrid, Alianza
Editorial, 1999, punto 12.6, "Coeficientes de correlacion parcial".
Gliem, J. & R. Gliem. Calculating, Interpreting and Reporting cronbach's alpha reliability coefficient for
likert-type scales. 2003.
Greenacre, M. Correspondence Analysis in Practice. 2? Ed. Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary
Statistics, 2007.
Pe?a, D. & J. Romo. Introduccion a la estadistica para las ciencias sociales. Madrid-Santiago, McGraw-
Hill, 1997, cap. 8 "Correlacion".
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