CURSO : ANALISIS DE IMPACTO
TRADUCCION : IMPACT EVALUATION
SIGLA : SOL 184
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 02
REQUISITOS : SOL 114
CARÁCTER : OPTATIVO DE PROFUNDIZACION
DISCIPLINA : SOCIOLOGIA - CIENCIA POLITICA
I. DESCRIPCION
Para evaluar cual es el impacto que tiene una politica publica es necesario considerar dos componentes; en
primer lugar, determinar si los cambios tras su aplicacion son atribuibles a esa politica, es decir, si esta
constituye la causa del cambio. En segundo termino, se debe evaluar socialmente ese cambio. Este curso se
enfoca en el primer componente y busca proveer un marco solido para el analisis sistematico del impacto real
de una politica publica o programa social. Para lograr esto, se alternara entre exposiciones teoricas, ejemplos
de inferencias exitosas en diversas areas de las ciencias sociales y talleres practicos para software de
estimacion.
II. OBJETIVOS
1. Comprender las dificultades de la atribucion de causas en las Ciencias Sociales.
2. Conocer y aplicar las tecnicas cuantitativas disponibles para el analisis de impacto.
3. Entender la importancia del dise?o de la politica para la posibilidad de evaluacion posterior.
4. Conocer ejemplos de dise?os y evaluaciones bien practicadas.
III. CONTENIDOS
1. Introduccion.
1.1. El problema de la inferencia causal. Causalidad y correlacion.
1.2. La importancia de la inferencia causal en las politicas publicas
1.3. Posibilidades del analisis cuantitativo para la inferencia causal.
2. Repaso de estadistica.
2.1. Modelos estadisticos.
2.2. Estimadores. Insesgamiento y consistencia.
2.3. Eficiencia de estimadores.
2.4. Variables Instrumentales
3. Experimentos aleatorios y control de sesgo en estudios observacionales.
3.1. ?Que es un experimento aleatorio? Grupo tratamiento y grupo control.
3.1. Diferencia entre estudio observacional y experimento propiamente aleatorio.
3.2. Problemas de seleccion y variables omitidas en estudios observacionales.
3.3. Efecto Tratamiento. Definiciones: ATE, ATT.
4. Metodos de estimacion del efecto tratamiento.
4.1. Correccion por sesgo de seleccion.
4.2. Propensity Score y metodos asociados.
4.3. Pareamiento (matching).
4.4. Estimacion con variables instrumentales. LATE.
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
INSTITUTO DE SOCIOLOGIA / Enero de 2009
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IV. METODOLOGIA
- Clases expositivas.
- Talleres practicos.
V. EVALUACION
- 2 trabajos practicos.
- Examen.
VI. BIBLIOGRAFIA
Ferran, Magdalena SPSS para Windows. Analisis Estadistico, Madrid, McGraw-Hill,
2001.
Shadish, William R.; Cook, Thomas D. Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized
Causal Inference, New York, Houghton Mifflin Company, 2001.
Smith, Jeffrey; Todd, Petra "Does Matching Overcome LaLonde's Critique of
Nonexperimental Estimators?" Journal of Econometrics, Volumen
125.
Wooldridge, Jeffrey Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press,
2001.
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