CURSO : METODOS DE INVESTIGACION CUANTITATIVA
TRADUCCION : QUANTITATIVE RESEARCH METHODS
SIGLA : PSI2301
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 02
REQUISITOS : PSI1203
CARÁCTER : MINIMO
DISCIPLINA : PSICOLOGIA
I. DESCRIPCION
Este es un curso de introduccion a la estadistica inferencial y se focaliza en ayudar a los alumnos a desarrollar
una comprension de la logica de la estimacion de parametros y la contrastacion de hipotesis, utilizando las
tecnicas estadisticas apropiadas para cada dise?o o pregunta de investigacion. Se espera que los estudiantes
identifiquen el uso de las tecnicas estadisticas en publicaciones de investigacion en psicologia, reconociendo
las preguntas de investigacion a las cuales pretenden dar respuesta y los tipos de analisis desarrollados en
ellas. Como curso de estadistica aplicada, requiere de conocimientos basicos de algebra y que los estudiantes
aprendan y practiquen analisis estadisticos utilizando paquetes computacionales. El curso forma parte de los
cursos de la linea de investigacion orientados a entregar formacion en metodologia de investigacion a los
estudiantes de pregrado.
II. OBJETIVOS
Dimension cognitiva:
1. Distinguir los fundamentos epistemologicos y metodologicos de las principales tradiciones de
investigativas y la forma como guian sus propuestas investigativas.
Dimension instrumental:
1. Evaluar criticamente propuestas investigativas (proyectos y publicaciones) desde un punto de vista
metodologico, teorico y etico.
2. Desarrollar criterios basicos para realizar esta evaluacion critica, tales como relevancia, factibilidad,
congruencia entre objeto y metodo.
3. Formular apropiadamente preguntas de investigacion.
4. Determinar el metodo o integracion de metodos que resulte mas adecuado para responder a una
pregunta de investigacion.
5. Reconocer diferentes metodos de recopilacion, analisis y sintesis de informacion bibliografica y
empirica.
6. Dise?ar una investigacion de caracter cuantitativo.
Dimension actitudinal:
1. Desarrollar una reflexion etica sobre la actividad de los psicologos(as).
2. Respetar la diversidad y muticulturalidad.
3. Respetar la confidencialidad.
4. Respetar la autoria de los trabajos intelectuales.
5. Hacer uso adecuado de la informacion.
III. CONTENIDOS
1. Introduccion a la estadistica inferencial
1.1 Concepto de estadistica inferencial: de la muestra a la poblacion.
1.2 Papel de la estadistica inferencial en la investigacion psicologica.
1.3 El concepto de probabilidad y sus aplicaciones estadisticas.
1.4 Distribuciones teoricas de probabilidad: normal, binomial, t, F.
1.5 Aplicaciones del uso de las distribuciones teoricas en la investigacion.
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2. Estimacion de parametros y contraste de hipotesis.
1.2 Estadigrafos muestrales y parametros poblacionales.
1.3 Estimacion de parametros.
1.4 Caracteristicas de los estimadores.
1.5 Distribuciones muestrales de los estimadores y errores de estimacion.
1.6 Estimacion puntual de parametros.
1.7 Estimacion de intervalos de confianza.
3. Introduccion a la contrastacion de hipotesis.
3.1 Conceptos fundamentales en la contrastacion de hipotesis.
3.2 Relacion entre hipotesis sustantiva e hipotesis estadistica.
3.3 Hipotesis estadistica apropiada para diferentes problemas de investigacion.
3.4 El proceso de contrastacion de hipotesis.
3.5 Tipo de errores posibles en la contrastacion de hipotesis.
3.6 Contraste unilateral v/s bilateral.
3.7 Estimacion de parametros como contrastacion de hipotesis.
4. Contrastacion de hipotesis sobre promedios.
4.1 Hipotesis acerca del promedio de una poblacion.
4.2 Hipotesis acerca de la diferencia entre los promedios de dos poblaciones con muestras
independientes.
4.3 Hipotesis acerca de la diferencia entre los promedios de dos poblaciones con muestras
dependientes.
4.4 Contrastacion de hipotesis sobre proporciones.
4.5 Hipotesis acerca de la diferencia entre los promedios de mas de dos poblaciones (ANOVA).
4.6 Revision de investigaciones que contrastan hipotesis acerca de la diferencia de promedios.
5. Contrastacion de hipotesis en dise?os correlacionales simples.
5.1 Concepto de asociacion entre variables (relacion con niveles de medicion).
5.2 Modelo de asociacion lineal.
5.3 Contraste de hipotesis sobre la asociacion entre dos variables intervalares: coeficiente r de
Pearson.
5.4 Regresion lineal simple.
5.5 Revision de investigaciones con dise?os correlacionales.
6. Algunas Pruebas no parametricas.
6.1 La prueba de bondad de ajuste: distribucion chi-cuadrado.
6.2 Otras medidas de asociacion para diferentes niveles de medicion.
6.3 Revision de investigaciones que contrastan hipotesis por medio de pruebas no parametricas.
IV. METODOLOGIA
- Clases expositivas.
- Guias de estudio.
- Ayudantias.
- Discusion de Lecturas.
- Talleres computacionales.
V. EVALUACION
- Pruebas integrativas.
- Controles de lectura.
- Trabajo de aplicacion.
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VI. BIBLIOGRAFIA
Aron, A. y Aron, E. Estadistica para psicologia. Buenos Aires, Prentice Hall, 200. 2?
Edicion.
Daniel, W.W. Estadistica con aplicaciones a las Ciencias Sociales y a la
Educacion. Mexico, McGraw Hill, 1982.
Hopkins, K. D., Hopkins, B. R. Estadistica basica para las ciencias sociales y del comportamiento.
y Glass, G. V. Mexico, Prentice Hall, 1997.
Perez, C. Tecnicas estadisticas con SPSS 12. Aplicaciones al analisis de
datos. Madrid, Prentice Hall, 2005.
Sommer, B. y Sommer, R. La investigacion del comportamiento. Mexico, Oxford University
Press, 2001.
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