CURSO: TALLER DE BIOESTADISTICA APLICADA USANDO MINITAB TRADUCCION: APPLIED BIOSTATISTICS WORKSHOP USING MINITAB SIGLA: MED822 CREDITOS: 10 MODULOS: 02 REQUISITOS: SIN REQUISITOS TIPO: TALLER CALIFICACION: ESTANDAR DISCIPLINA: MEDICINA I. DESCRIPCIÓN DEL CURSO En este curso, los estudiantes estudiaran los fundamentos del metodo cientifico y adquirira las competencias instrumentales necesarias para utilizar el programa estadistico MINITAB. Esto permitira aplicar metodologias bioestadisticas a un proyecto de investigacion cientifica. II. OBJETIVOS DE APRENDIZAJE 1. Desarrollar destrezas que permitan recolectar, analizar y evaluar datos cuantitativos con rigurosidad cientifica. 2. Adquirir la capacidad de hacer una lectura critica de articulos cientificos, en sus aspectos estadisticos y de dise?o, y reportar resultados propios en un lenguaje cientifico. III. CONTENIDOS 1. Introduccion al metodo cientifico y a los dise?os de estudios. 1.1 Introduccion al metodo cientifico. 1.2 Sesgos y errores. 1.3 Fenomeno de confusion y sus formas de minimizarlo (metodologicas y analiticas). 1.4 Tipos de dise?os de investigacion. 1.5 Estudios transversales. 1.6 Estudios de cohorte. 1.7 Estudios caso-control. 1.8 Estudios experimentales (ensayo clinico aleatorizado). 1.9 Medidas de efecto (riesgo relativo, diferencia de riesgo, Odds Ratio, numero necesario a tratar). 1.10 Introduccion a las revisiones sistematicas con metanalisis y los estudios multicentricos. 2. Introduccion al programa estadistico MINITAB. 2.1 Dise?o de instrumentos de registro de datos (fichas, encuestas). 2.2 Elementos relevantes en el dise?o de bases de datos. 2.3 Formatos de bases de datos: .TXT, .CSV, Excel, dBase, Access y otros. 2.4 Uso del programa estadistico MINITAB. 3. Aplicacion de MINITAB (y otros programas) en ciencias de la salud. 3.1 Universo (poblacion) y muestra. Aplicaciones usando MINITAB y Excel. 3.2 Tipos de muestreo. Uso de Excel para muestreo aleatorio simple y estratificado. 3.3 Variables aleatorias y sus tipos (clasificacion). 3.4 Presentacion de datos cualitativos: Frecuencias, proporciones, porcentajes, tasas y razones. 3.5 Representacion grafica de variables cualitativas. 3.6 Presentacion de datos cuantitativos: Medidas de tendencia central (moda, media, mediana). Otras medidas de posicion (percentiles) y de dispersion (varianza y desviacion estandar, error estandar). 3.7 Representacion grafica de variables numericas. 3.8 Probabilidad Clasica y sus propiedades. 3.9 Distribucion normal. Calculo de probabilidades normales usando MINITAB. 3.10 Uso de MINITAB y Excel para obtener Intervalos de confianza para medias y proporciones. 3.11 Concepto de significancia, confianza, potencia y valor p. 3.12 Asociacion de dos variables categoricas. Uso de MINITAB para asociacion con datos o medidas resumen. 3.13 Asociacion de una variable categorica y una numerica. Uso de MINITAB para asociacion con datos. 3.14 Asociacion de dos variables numericas. Uso de MINITAB para asociacion con datos. 3.15 Concordancia y Discordancia. Test Kappa y McNemar. Uso del programa WinEpiscope. 3.16 Graficos de Bland-Altman. Uso de Excel para obtencion del grafico. 3.17 Exactitud diagnostica (Sensibilidad y Especificidad, curvas ROC, likelihood ratios). 3.18 Modelos de regresion lineal y logistica usando MINITAB. 3.19 Calculo de tama?os muestrales y randomizacion. Uso de programas PS y Openepi. 4. Lectura critica y presentacion de resultados en distintos formatos. 4.1 Lectura critica de articulos cientificos (ejercitacion en base a articulos reales). 4.2 Introduccion a las presentaciones a congresos cientificos (orales y en panel). 4.3 Introduccion a la publicacion en revistas cientificas. IV. METODOLOGIA PARA EL APRENDIZAJE - Clases expositivas. - Ejercicios de revision de articulos cientificos. - Sesiones practicas usando el programa estadistico MINITAB. V. EVALUACION DE APRENDIZAJES - 2 Pruebas : 30% c/u - Trabajo final : 40% VI. BIBLIOGRAFIA Chap, Le. Introductory Biostatistics. Wiley, 2003. Chernick, Michael & Robert Friis. Introductory Biostatistics for the Health Sciences. Wiley, 2003. Jekel, J. F., J. G. Elmore & D. L. Katz. Epidemiology, Biostatistics and Preventive Medicine. Saundeers Text and Review Series. 1996. Petrie, A & C. Sabin. Medical Statistics at a Glance. Blackwell Science, 2000. Villarroel, L. Metodos Bioestadisticos. Ediciones UC, 2013. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE ESCUELA DE MEDICINA / Enero 2017