CURSO : BIOESTADISTICA TRADUCCION : BIOSTATISTICS SIGLA : MED104B CREDITOS : 05 MODULOS : 03 REQUISITOS : MAT1033 TIPO DE ASIGNATURA : CATEDRA CALIFICACION : ESTANDAR DISCIPLINA : MEDICINA I. DESCRIPCION El curso desarrolla los fundamentos y tecnicas que permiten recolectar, analizar y evaluar datos cuantitativos del campo de la salud con rigurosidad cientifica, asi como comprender y valorar la metodologia cientifica para la adquisicion y generacion de nuevo conocimiento. II. OBJETIVOS General: 1. Comprender las tecnicas bioestadisticas mas utilizadas en investigacion cientifica en Ciencias de la Salud. 2. Aplicar a un conjunto de datos usando un programa estadistico e interpretar los resultados de un analisis, distinguiendo esta secuencia como los pasos del metodo cientifico aplicados a la generacion de nuevo conocimiento. Especificos: - Conceptuales: 1. Comprender el metodo cientifico y sus aplicaciones a la investigacion biomedica. 2. Comprender y aplicar las tecnicas bioestadisticas adecuadas para la recoleccion, presentacion e interpretacion de datos de salud. 3. Comprender y aplicar los conceptos de inferencia estadistica para generalizar, por induccion, los resultados de una investigacion en Ciencias de la Salud. 4. Distingir los elementos centrales de un articulo cientifico, lo que junto a la comprension del metodo cientifico y los metodos bioestadisticos, le permitira realizar una lectura critica de los aspectos metodologicos de literatura biomedica. 5. Planificar y presentar un trabajo de investigacion en formato de congreso cientifico ante sus pares y profesores. - Procedimentales: 1. Manipular correctamente una base de datos usando programas computacionales estadisticos para resumir su informacion, presentarla y analizarla estadisticamente. Actitudinales: 1. Valorar la Bioestadistica como una ciencia que contribuye a mejorar el nivel de salud de la poblacion a traves del analisis de sus datos y la generacion de nuevo conocimiento. 2. Reconocer la importancia del metodo cientifico como herramienta para pensar y actuar con rigurosidad en la generacion y aplicacion de nuevo conocimiento, en un nivel de profundidad introductorio. III. CONTENIDOS 1. Descripcion en Bioestadistica. 1.1 Universo (poblacion) y muestra. Definicion de tama?o muestral. Tipos de muestreo. 1.2 Conceptos de variable aleatoria y variabilidad muestral. 1.3 Tipos de variables (clasificacion). 1.4 Presentacion de variables categoricas: tablas de frecuencia. 1.5 Representacion grafica de variables categoricas. 1.6 Presentacion de variables numericas: Medidas de tendencia central (media, mediana) y percentiles. 1.7 Medidas de dispersion: varianza, desviacion estandar y error estandar. 1.8 Representacion grafica de variables numericas. 2. Construccion de Indicadores de Salud y Medidas de Efecto. 2.1 Fuentes de informacion y clasificacion internacional de causas de enfermedad y muerte. 2.2 Indicadores de salud y sistemas de medicion en salud publica. Tasas crudas y ajustadas. Proporciones, razones, indices. Indicadores de salud mas usados: de mortalidad, morbilidad y atencion de salud. 2.3 Comparacion de indicadores: procedimientos de ajuste de tasas, directo e indirecto. 2.4 Fundamentos, metodologia de la investigacion y difusion biomedica . 2.4.1 Introduccion a la metodologia cientifica. 2.4.2 Planteamiento de un problema de salud publica susceptible de ser abordado a traves de una investigacion cientifica. 2.4.3 Etapas de la investigacion cientifica. 2.4.4 Presentaciones a Congresos. Formatos orales y en panel. 2.4.5 Publicacion en revistas cientificas. Partes en que se divide un articulo y sus caracteristicas. 2.5 Medidas de frecuencia y riesgo. 2.5.1 Proporciones. Formas de presentacion de datos. Conceptos de prevalencia, sensibilidad y especificidad. 2.5.2 Tasas. Concepto de cambio y tasa de cambio. Medidas de morbilidad y mortalidad (tasa cruda, tasa de incidencia). Presentacion grafica. Estandarizacion de tasas. 2.5.3 Razones. Riesgo Relativo (RR). Odds y Odds Ratio (OR). OR generalizado de Mantel-Haenszel. 2.5.4 Concepto de Confusion y su relacion con modelos estadisticos. 3. La inferencia estadistica. 3.1 Introduccion a la Probabilidad. Conceptos basicos y propiedades. 3.2 Distribucion de probabilidad discreta y ejemplos. 3.3 Distribucion de probabilidad continua. Distribucion Normal y normal estandar. 3.4 Intervalos de confianza (IC). IC para un promedio y para una proporcion poblacionales. 3.5 Calculo de tama?os muestrales derivados de un Intervalo de Confianza. 3.6 Concepto de variable explicada y explicatoria. 3.7 Tipos de asociacion: categorica-categorica, categorica-numerica y numerica-numerica. 3.8 Test de hipotesis. Definiciones basicas: hipotesis, docima, errores de decision y sus consecuencias. Valor p. 3.9 Asociacion categorica-categorica. Test chi-cuadrado y Exacto de Fisher. Casos especiales. 3.10 Asociacion categorica-numerica. Test t de Student y ANOVA. Test para muestras pareadas. 3.11 Asociacion numerica-numerica. Correlacion de Pearson y de Spearman. 3.12 Introduccion a la Regresion Lineal6. 3.13 Introduccion a la Regresion logistica6. 4. Uso de programas estadisticos. 4.1 Introduccion al programa estadistico MINITAB. 4.2 Descripcion de variables usando MINITAB. 4.3 Asociacion de variables usando MINITAB. 4.4 Ajuste de modelos de regresion lineal y logistica usando MINITAB. IV. METODOLOGIA - Clases expositivas. - Guias de estudio. - Ayudantias. - Talleres de lectura. - Trabajo practico. V. EVALUACION - 2 Interrogaciones: 60% - 6 Quizes: 15% - Trabajo practico: 25% - Examen. VI. BIBLIOGRAFIA Minima: Chernick, M. y R. Friis. Introductory Biostatistics for the Health Sciences. Wiley, 2003. Jekel, J., J. Elmore y D. Katz. Epidemiology, Biostatistics and Preventive Medicine. Saundeers Text and Review Series, 1996. Le, Chap. Introductory Biostatistics. Wiley, 2003. Pagano, M. y K. Gauvreau. Fundamentos de Bioestadistica. 2? Ed. Thomson Learning, 2001. Petrie, A. y C. Sabin. Medical Statistics at a Glance. Blackwell Science, 2000. Rosner, Bernard. Fundamental of Biostatistics. 5? Ed. Duxbury, MA.: Thomson Learning, 2000. Villarroel, Luis. Metodos Bioestadisticos. Santiago: Ediciones UC, 2013. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE ESCUELA DE MEDICINA / Octubre 2015