CURSO:VISUALIZACION DE INFORMACION Y ANALITICA VISUAL TRADUCCION:INFORMATION VISUALIZATION AND VISUAL ANALYTICS SIGLA:INF3842 CREDITOS:05 MODULOS:02 CARACTER:MINIMO TIPO:CATEDRA,LABORATORIO CALIFICACION:ESTANDAR DISCIPLINA:INGENIERIA,COMPUTACION PALABRAS CLAVE:COMPUTACION,INTELIGENCIA,ARTIFICIAL,CIENCIA,DATOS,VISUALIZACION,INFORMACION,ANALITICA,VISUAL I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO En este curso los estudiantes estudiaran tecnicas y algoritmos para crear visualizaciones efectivas basadas en principios de dise?o grafico, artes visuales, y psicologia cognitiva. El curso estara orientado a alumnos con experiencia previa en programacion, con foco en aquellos que deseen utilizar visualizaciones en su trabajo, asi como estudiantes interesados en construir mejores sistemas y herramientas de visualizacion. II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1.Dise?ar y justificar el dise?o de la representacion visual de un conjunto de datos determinado. 2.Evaluar el dise?o de la visualizacion de datos basandose en la naturaleza de los datos subyacentes, el publico objetivo y el proposito general. 3.Utilizar herramientas de visualizacion de bajo y alto nivel existentes para crear visualizaciones efectivas de la informacion. 4.Comunicar de manera efectiva en forma verbal y escrita el proceso de visualizacion de los datos y los resultados. III.CONTENIDOS 1.Fundamentos 1.1.Abstraccion de Datos 1.2.Marcas y Canales 1.3.Percepcion y Procesamiento Humano de la Informacion 2.Representaciones Estaticas y sus Algoritmos 2.1.Datos Tabulados 2.2.Jerarquias y Arboles 2.3.Grafos y Redes 3.Tareas y Evaluacion 3.1.Tareas de Usuario y Analisis 3.2.Interaccion 3.3.Foco, Contexto y Zooming 3.4.Evaluacion de Visualizacion de Informacion 4.Aplicaciones 4.1.Series de Tiempo 4.2.Visualizacion de Mapas 4.3.Visualizacion de Texto 4.4.Visualizacion de Datos Sociales 4.5.Visual Analytics: Analisis a traves de visualizacion IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS -Clases expositivas. -Actividades practicas de laboratorio. V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS -Controles: 30% -Actividades practicas en laboratorio: 30% -Proyecto: 40% VI.BIBLIOGRAFIA Minima Munzner, Tamara. ?Visualization Analysis and Design?, CRC Press, 2014 Ware, Colin, ?Information visualization: perception for design?, Elsevier, 2012. Complementaria Tufte, Edward, ?The Visual Display of Quantitative Information?, Graphics Press, 2001 Few, Stephen, ?Now You See It?, Analytics Press, 2009 Cairo, Alberto, ?The Functional Art?, New Riders, 2013 Yau, Nathan, ?Visualize This?, Wiley, 2011 Tamassia, Roberto, ?Handbook of Graph Drawing and Visualization?, CRC Press, 2013 Card, Stuart K., Jock D. Mackinlay, and Ben Shneiderman. Readings in information visualization: using vision to think. Morgan Kaufmann, 1999. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE ESCUELA DE INGENIERIA / ENERO 2020