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Programa

CURSO			: PERCEPCION REMOTA SATELITAL
TRADUCCION		: SATELLITE REMOTE SENSING
SIGLA			: GEO309
CREDITOS		: 10
MODULOS			: 03
REQUISITOS		: SIN REQUISITOS
TIPO DE ASIGNATURA	: CATEDRA
CALIFICACION		: ESTANDAR
DISCIPLINA		: GEOGRAFIA


I. DESCRIPCION

El curso permitira que los estudiantes utilicen la Percepcion Remota como fuente de informacion a traves de la ense?anza de interpretacion visual y del procesamiento digital de imagenes satelitales, ademas del manejo de programas computacionales para esos efectos. El curso, adicionalmente demostrara, mediante aplicaciones, la relacion existente entre la informacion inferida de sensores remotos con diversos fenomenos ambientales y con recursos naturales.


II. OBJETIVOS

General:

1. Conocer la interpretacion visual, el procesamiento digital y la utilizacion practica de imagenes satelitales, con enfasis en aquellas utilidades de caracter geografico.


Especificos:

1. Comprender las ventajas, limitaciones y utilidad, que los diversos sistemas de sensores remotos presentan como elementos productivos de informacion.

2. Conocer y aplicar distintas tecnicas y metodos de interpretacion en el procesamiento de imagenes satelitales para la extraccion de informacion.

3. Trabajar en el manejo de programas computacionales orientados a la interpretacion visual y al procesamiento digital de imagenes de satelites.


III. CONTENIDOS

1. Conceptos de Percepcion Remota.

1.1 Introduccion.

1.2 Rese?a historica de la percepcion remota.

1.3 El espectro electromagnetico.

1.4 Sistemas pasivos y activos.

1.5 Interaccion atmosfera-energia.

1.6 Curvas espectrales de los objetos.

1.7 Resoluciones de radiometros.

1.8 Plataformas satelitales.

1.9 La imagen como matriz (raster), sus coordenadas y sus valores DN.


2. El procesador raster.

2.1 Ambiente de trabajo.

2.2 Importacion y exportacion de datos.

2.3 Organizacion de datos.

2.4 Despliegue de imagenes.

2.5 Paletas de colores y simbologia.


3. Interpretacion visual.

3.1 Relacion color-valor DN.

3.2 Pseudo color

3.3 Falso color.

3.4 Analisis valores DN-curvas espectrales.


4. Transformacion de valores.

4.1 Filtros.

4.2 Indices tematicos.

4.3 Algebra de imagenes.

4.4 Deteccion de cambios.


5. Transformaciones espaciales.

5.1 Vectores en capas raster.

5.2 Conversion vector-raster.

5.3 Subescena.

5.4 Mosaico.

5.5 Georreferencia.

5.6 Cambio de proyeccion.


6. Correcciones atmosfericas y radiometricas.

6.1 Conversion DN a radiancia.

6.2 Conversion radiancia a reflectividad.

6.3 Radiancia a temperatura.


7. Clasificacion tematica.

7.1 Digitalizacion en pantalla.

7.2 Interpretacion del histograma.

7.3 Clasificacion manual.

7.4 Clasificacion automatica sin supervision.

7.5 Clasificacion supervisada.

7.6 Tipos de clasificadores.


8. Aplicaciones.

8.1 Tematicas.

8.2 Series de tiempo.


IV. METODOLOGIA

- Clases expositivas.
- Trabajos practicos en laboratorio.
- Lecturas.


V. EVALUACION

- Evaluaciones de teoria.
- Controles de laboratorio.


VI. BIBLIOGRAFIA

Minima:

Chuvieco, E. Teledeteccion Ambiental: la observacion de la Tierra desde el espacio. Barcelona: Ariel, 2002.

Lillesand, T. y R. Kiefer. Remote sensing and image interpretation. New York: John Wiley and Sons, 1994.

Schowengerdt, R. Remote sensing: models and methods for image processing. Amsterdam: Elsevier, 2007.



PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
INSTITUTO DE GEOGRAFIA / Noviembre 2015