CURSO : METODOS CUANTITATIVOS
SIGLA : GEO 3005
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 3
REQUISITOS : EYP230P
I. DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Este curso busca complementar los conocimientos de estadistica basica adquiridos previamente por el
alumno. Se da enfasis al analisis exploratorio de datos y a su consistencia, como asimismo a la
determinacion correcta de su distribucion. Se profundiza ademas en algunos conceptos de probabilidad,
enfatizandose luego en analisis de correlacion y regresion lineal, simple y multiple, asi como en modelos
no lineales y logisticos. Se trabaja tambien en la elaboracion de variables sinteticas por medio de analisis
factorial y de sintesis de observaciones por medio de analisis de conglomerados.
II. OBJETIVOS
1a. Objetivo General
Capacitar al alumno en el analisis exploratorio de datos y en tecnicas estadisticas avanzadas de uso
habitual en investigacion geografica.
1b. Objetivos Especificos
- Entregar al alumno los conceptos basicos y el sentido de la utilizacion de metodos estadisticos en
Geografia.
- Familiarizar y capacitar al alumno en el uso de tecnicas estadisticas con el fin de enriquecer la
explicacion geografica y fortalecer el aporte de la disciplina a la solucion de los problemas que aquejan a
la sociedad.
III. CONTENIDOS
1. Introduccion
1.1. Origenes de la cuantificacion en Geografia.
1.2. La revolucion cuantitativa de los a?os sesenta.
1.3. El sentido del uso de los metodos estadisticos en Geografia.
2. Conceptos
2.1. Descripcion, inferencia, prediccion.
2.2. Informacion nominal, ordinal, en intervalos.
2.3. Probabilidades.
2.4. Distribucion normal y distribucion de Poisson.
2.5. Pruebas parametricas y no parametricas.
2.6. Niveles de significancia, valores criticos y grados de libertad.
3. Metodos para resumir informacion
3.1. Distribuciones de frecuencias.
3.2. Promedios y medidas de dispersion (media, moda, mediana, percentiles, desviacion
estandar).
3.3. Curva de Lorenz.
3.4. Indice de Weaver.
4. Mediciones de distribuciones espaciales
4.1. Distribuciones de puntos (centro medio y distancia media).
4.2. Distribuciones en lineas-redes (accesiblilidad, conectividad).
4.3. Indice del vecino mas proximo.
5. Tecnicas de muestreo
5.1. Poblaciones y muestras.
5.2. Metodos de muestreo.
5.3. Distribucion muestral y error estandar.
5.4. Estimacion del tama?o muestral.
6. Verificacion de hipotesis
6.1. Consideraciones generales.
6.2. Chi-cuadrado.
6.3. Test binomial.
6.4. Test Student.
6.5. Test Mann-Whitney U.
6.6. Test de Wilcoxon.
6.7. Analisis de varianza.
7. Correlaciones
7.1. Concepto
7.2. Coeficiente de correlacion momento-producto.
7.3. Coeficiente de Spearman.
7.4. Correlacion parcial.
8. Regresiones
8.1. Concepto.
8.2. Variables dependientes e independientes.
8.3. Graficos de d ispersion, lineas de regresion.
8.4. Interpolacion, prediccion y explicacion.
8.5. Metodos para construir lineas de regresion.
8.6. Limites de confianza y metodos de los minimos cuadrados.
8.7. Regresion multiple
9. Metodos de reduccion de datos
9.1. Componentes principales
9.2. Conglomerados
IV. EVALUACION
Pruebas parciales 60%
Examen 40%
Asistencia Obligatoria 75%
V. BIBLIOGRAFIA
Ebdon, D.(1985) Statistics in Geography (Segunda edicion). Basil
Blackwell Oxford.
Hammond, R.; McCullagh, P.(1974) Quantitative Techniques in Geography. Introduction.
Oxford, University Press. Oxford.
King, L.J. (1969) Statistical Analysis in Geography. Englewood Cliffs.
Prentice-Hall.
