CURSO: METODOS CUANTITATIVOS EN GEOGRAFIA TRADUCCION: QUANTITATIVE METHODS IN GEOGRAPHY SIGLA: GEO204 CRÉDITOS UC: 10 CRÉDITOS SCT-Chile: 06 MODULOS: 02 CARACTER: MINIMO DISCIPLINA: GEOGRAFIA I.DESCRIPCION El curso desarrolla conocimientos estadisticos avanzados para el analisis de variables de caracter espacial, con especial enfasis al analisis exploratorio de datos, su consistencia y la determinacion correcta de su distribucion. En este curso los estudiantes profundizaran algunos conceptos de probabilidad, enfatizandose luego en analisis de correlacion y regresion multiple, asi como en modelos no lineales y logisticos. Tambien, se trabajara en analisis factorial y de conglomerados. II.OBJETIVOS General: 1.Conocer y aplicar tecnicas que permitan realizar analisis exploratorio de datos y relacionar variables de caracter espacial utilizando tanto metodos estadisticos convencionales como especificos de la Geografia. Especificos: 1.Comprender los conceptos basicos y el sentido de la utilizacion de metodos estadisticos en Geografia. 2.Adquirir competencias en el uso de tecnicas estadisticas con el fin de comprender las relaciones entre distintas variables de caracter espacial. 3.Comprender las relaciones matematicas que existen entre objetos que tienen una distribucion espacial y obtener indices que las sinteticen. III.CONTENIDOS 1.Introduccion. 1.1.Origenes de la cuantificacion en Geografia. 1.2.La revolucion cuantitativa de los a?os sesenta. 1.3.El sentido del uso de los metodos estadisticos en Geografia. 2.Conceptos de estadistica basica. 2.1.Descripcion, inferencia, prediccion. 2.2.Informacion nominal, ordinal, en intervalos. 2.3.Probabilidades. 2.4.Distribucion normal. 2.5.Pruebas parametricas y no parametricas. 2.6.Niveles de significancia, valores criticos y grados de libertad. 3.Metodos para caracterizar informacion. 3.1.Distribuciones de frecuencias. 3.2.Promedios y medidas de dispersion (media, moda, mediana, percentiles, desviacion estandar). 3.3.La Prueba t. 3.4.Estandarizaciones y normalizaciones. El Score Z. 3.5.Caracterizacion de unidades espaciales segun variables significativas. 4.Correlaciones. 4.1.Conceptos de relacion entre variables. 4.2.Coeficiente de correlacion de Pearson. 4.3.Coeficiente de determinacion. 5.Regresiones. 5.1.Conceptos y supuestos de operacion. 5.2.Variables dependientes e independientes. 5.3.Graficos de dispersion, lineas de regresion. 5.4.Interpolacion, prediccion y explicacion. 5.5.Metodos para construir lineas de regresion. 5.6.Limites de confianza y metodos de los minimos cuadrados. 5.7.Regresion multiple. 5.8.Regresion logistica. 6.Metodos de reduccion de datos. 6.1.Conceptos generales. 6.2.Componentes principales. 6.3.Conglomerados. 7.Mediciones de distribuciones espaciales. 7.1.Indice del vecino mas proximo. 7.2.Curva de Lorenz. 8.Verificacion de hipotesis. 8.1.Consideraciones generales. 8.2.Analisis de varianza. IV.METODOLOGIA -Clases expositivas. -Clases practicas (trabajo en laboratorio). V.EVALUACION -Pruebas escritas. -Controles de laboratorio. -Trabajos practicos. VI.BIBLIOGRAFIA Ebdon, D. Estadistica para geografos. Barcelona, Oikos-Tau, 1982. Hammond, R. & P. McCullagh. Quantitative Techniques in Geography. Introduction. Oxford University Press, 1974. Spiegel, R. & L. Stephens. Estadistica. Mexico, McGraw-Hill, 2001. SPSS Inc. SPSS Advanced Statistics 7.5. USA, 1997. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE INSTITUTO DE GEOGRAFIA / Enero 2015