NOMBRE : ESTADISTICA
SIGLA : EYP 2214
CRÉDITOS : 12
I. OBJETIVOS
Entregar al alumno una base conceptual solida para la aplicacion de la estadistica en problemas
practicos, con enfasis en aplicaciones a Construccion Civil , Ingenieria y a la industria. Ilustrar el
uso de plantillas de calculo y de software estadistico especializado en la resolucion de diversos
problemas.
II. CONTENIDOS
1. Introduccion
El papel de la estadistica. El problema de la variabilidad. Modelos deterministicos y
estadisticos. Obtencion de los datos. Estudios observacionales vs. dise?os experimentales.
Estudios enumerativos vs. estudios analiticos. Muestreo. Prediccion.
2. Descripcion de los datos
Generalidades. Diagramas de tallo y hoja. Diagramas de cajon. Mediana, media, cuantiles.
Histogramas. Comparaciones de grupos. Dispersiogramas y asociacion de variables. Estudio
de casos. Uso de software.
3. Modelacion del comportamiento aleatorio
Introduccion a la probabilidad. Definicion. Probabilidad condicio nal. Independencia. Reglas
basicas de probabilidad. Probabilidades totales y Teorema de Bayes. Variables aleatorias.
Distribuciones directas y continuas. Valor esperado. Desviacion estandar.
4. Distribuciones de probabilidad
Distribuciones binomial, Poisson, geometrica, hipergeometrica y aplicaciones. Variables
continuas. Propiedades basicas. Densidades vs. histogramas. Distribuciones Uniforme,
Weibull, Gama y Beta. La distribucion normal. Estandarizacion. Elementos de simulacion .
Uso de software.
5. Distribuciones muestrales
Distribucion muestral del promedio. Teorema del limite central. Verificacion por simulacion.
Graficos QQ y forma distribucional. Varianza muestral. La distribucion t de Student.
Variabilidad muestral de la varianza. Aproximacion normal a la binomial.
6. Estimacion y test
Estimacion. Poblaciones y muestras. Eleccion de un estimador puntual. Intervalo de
confianza para la media. Tama?o de muestra. Test de hipotesis. Probabilidades de error.
Significacion estadistica vs. practica. Relaciones entre tests e intervalos de confianza.
Potencia y tama?o muestral. Inferencia para una media y para una proporcion. Comparacion
de medias y de proporciones en miestras aleatorias. Verificacion de supuestos. Tests
pareados. Inferencia para una varianza. Valores-P. Uso de tranformaciones. Estudio de
casos. Uso de software.
7. Introduccion a los Graficos de Control
Cambios de un proceso en el tiempo. Graficos de control como test de hipotesis. Fuentes de
variabilidad. Forma general de un grafico de control X y R.
8. Regresion Lineal
Relaciones entre variables. Dispersiogramas. Regresion lineal simple. Metodo de cuadrados
minimos. Deduccion de los estimadores. Test. Coeficiente de determinacion. Test F.
Intervalos de confianza y de prediccion. Reegresion lineal multiple. Anaalisis de residuos.
Test de ajuste del modelo. Test para los coeficientes. Estudios de casos. Uso de software.
9. Produccion de Datos
Principios basicos de dise?os experimentales. Dise?o factorial con dos factores a dos niveles.
Efectos principales e interaccion . El dise?o 22. Uso de reegresion lineal para el analisis de
dise?os experimentales. Elementos de muestreo: muestreo aleatorio simple, muestreo
estratificado y muestreo multietapico.
10. Analisis descriptivo multivariado.
Analisis de componentes principales. Analisis de conglomerado. Analisis discriminante.
Estudio de casos. Uso de software.
III. BIBLIOGRAFIA
Canavos, George C. (1988) Probabilidad y Estadistica. McGraw-Hill.
(traduccion de la edicion 1984): Caps 1 al 9, 11 y 13.
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Hoel, Paul (1988) Introduccion a la Estadistica Matematica. Ariel
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De Groot, Morris (1988) Probabilidad y Estadistica Addison Wasley
Iberoamericana. 519/2076/D321p/.
Meyer, Paul (1986) Probabilidad y Aplicaciones Estadisticas. Addison
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Iberoamericana.
Prado, Carlos (1991) Introduccion a los Metodos Estadisticos (Facultad
deMatematicas, P.U.C.).
Walpole, R. y Myers, R. (1992). Probabilidad y Estadistica. 4 edicion, McGraw-
Hill. Caps 1 al 9 y 15. 519/20246/W219p y 519/W219in.
