CURSO : BIOESTADISTICA
TRADUCCION : BIOSTATISTICS
SIGLA : EYP1510
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 04
REQUISITOS : SIN REQUISITOS PARA ALUMNOS PREGRADO
(MAT1610 (CO) o MAT220E (CO) PARA ALUMNOS DEL COLLEGE UC)
CARÁCTER : MINIMO PARA ALUMNOS DE LA LICENCIATURA EN CIENCIAS NATURALES
Y MATEMATICA DEL COLLEGE UC
DISCIPLINA : ESTADISTICA
I. DESCRIPCION
El curso se centra en entregar al alumno los fundamentos y tecnicas que le permitan recolectar, analizar y
evaluar datos cuantitativos del campo de la salud con rigurosidad cientifica. Tambien se busca proporcionar
herramientas que permitiran al estudiante realizar una presentacion y analisis de datos estadisticos, plantear
hipotesis y analizar resultados de investigaciones cientificas, especificamente en el area biomedica.
II. OBJETIVOS
1. Comprender los principios basicos de teoria de probabilidades e inferencia estadistica aplicados a
investigaciones en el area de la salud.
2. Enfrentar y aplicar criticamente herramientas estadisticas que permitan el analisis de problemas e
hipotesis cientificas simples.
3. Conocer y aplicar el uso del paquete computacional MINITAB en ambientes Windows.
III. CONTENIDOS
1. Estadistica en la investigacion medica.
1.1. Problemas habituales en la investigacion medica.
1.2. Variabilidad.
1.3. Conceptos basicos: individuo, poblacion, variable, muestra.
1.4. Parametros y estadisticos.
1.5. Tipos de estudios estadisticos.
1.6. Desarrollo de una investigacion: planteamiento del problema, dise?o, recopilacion de datos,
analisis y conclusiones.
1.7. Tipos de estudios.
2. Tipos de datos. Estadistica descriptiva.
2.1. Tablas y graficos.
2.2. Datos categoricos y numericos.
2.3. Escalas de medida.
2.4. Variables categoricas: distribuciones de frecuencias, formas de representacion.
2.5. Variables numericas: frecuencia acumulada, histograma, diagrama tronco-hojas, poligonos de
frecuencia, percentiles, diagrama en cajas.
3. Medidas de localizacion y dispersion.
3.1. Media, mediana y moda.
3.2. Concepto de simetria.
3.3. Rango, varianza, desviacion estandar.
3.4. Coeficiente de variacion.
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE MATEMATICA / Junio de 2011
1
4. Probabilidad.
4.1. Sucesos. Relaciones entre sucesos.
4.2. Espacios muestrales discretos y continuos.
4.3. Probabilidad clasica, frecuentista y subjetiva: definiciones y reglas basicas.
5. Dependencia e independencia.
5.1. Dependencia e independencia entre sucesos.
5.2. Probabilidad condicionada: regla de la multiplicacion.
5.3. Probabilidad total y teorema de Bayes.
5.4. Sensibilidad, especificidad y valores predictivos.
5.5. Incidencia y prevalencia como probabilidades condicionadas.
5.6. Riesgo relativo.
6. Variables aleatorias.
6.1. Concepto de variable aleatoria.
6.2. Variables discretas y continuas.
6.3. Funciones de densidad y distribucion.
6.4. Distribucion Bernoulli, Binomial, Poisson, Exponencial, Normal.
6.5. Tablas de Distribucion Normal, t-Student, Chi-Cuadrado y Fisher.
6.6. Valor esperado, varianza y percentiles.
7. Introduccion a la inferencia estadistica.
7.1. Poblaciones y muestras.
7.2. Metodos de muestreo.
7.3. Error debido al muestreo.
7.4. Modelos parametricos y no parametricos.
7.5. Problemas de la inferencia estadistica.
8. Estimacion puntual. Distribuciones muestrales.
8.1. Estimador y estimacion.
8.2. Criterios de eleccion de un estimador.
8.3. Estimadores puntuales de parametros de interes.
9. Intervalos de confianza.
9.1. Medida del error en la estimacion puntual.
9.2. Intervalos de confianza para medias y proporciones.
9.3. Tama?o de muestra.
10. Test de hipotesis.
10.1. Errores tipo I y tipo II.
10.2. Hipotesis nula y alternativa.
10.3. Valor-p o nivel de significacion.
10.4. Test para una media y una proporcion.
10.5. Planificacion del tama?o de muestra.
10.6. Bondad de ajuste.
11. Estudios comparativos.
11.1. Muestras independientes y pareadas.
11.2. Inferencia sobre la diferencia de medias: test e intervalos de confianza.
11.3. Inferencia sobre la diferencia de proporciones: test e intervalos de confianza.
12. Regresion y correlacion.
12.1. Diagrama de dispersion.
12.2. Coeficiente de correlacion.
12.3. Regresion lineal simple y multiple.
12.4. Regresion logistica.
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE MATEMATICA / Junio de 2011
2
13. Estudios de asociacion con variables cualitativas.
13.1. Tablas de contingencia.
13.2. Riesgo relativo.
13.3. Odds ratio.
13.4. Test Chi-Cuadrado.
14. Analisis de varianza.
14.1. Modelo de un factor.
14.2. Comparaciones multiples.
14.3. Modelo de dos factores.
15. Analisis de sobrevivencia.
15.1. Tablas de vida.
15.2. Curvas de sobrevida de Kaplan-Maier.
15.3. Pruebas de hipotesis para comparar curvas de sobrevida.
IV. METODOLOGIA
- Clases expositivas.
- Ayudantia.
- Trabajo en laboratorio.
V. EVALUACION
- Pruebas.
- Trabajos.
- Controles.
- Examen.
VI. BIBLIOGRAFIA
Christensen, R.; Johnson, W.; Bayesian Ideas and Data Analysis: An Introduction for Scientists
Branscum, A.; Hanson, T. and Statisticians. Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical
Science, 2010.
Mathews, D.; Farawell, V. Using and Understanding Medical Statistical. 2007.
Milton, S. Estadistica para biologia y ciencias de la salud. McGraw Hill,
2007.
Pagano, M. Fundamentos de bioestadistica. Thomson Learning, 2001.
Rosner, B. Fundamental of Biostatistics. Thomson Learning, 2000.
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE MATEMATICA / Junio de 2011
3
