CURSO:ANALISIS MULTIVARIADO TRADUCCION:MULTIVARIATE ANALYSIS SIGLA:EPG4009 CREDITOS:05 MODULOS:02 CARACTER:OPTATIVO TIPO:CATEDRA,LABORATORIO CALIFICACION:ESTANDAR DISCIPLINA:ESTADISTICA PALABRAS CLAVE:INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CIENCIA DE DATOS, APRENDIZAJE NO SUPERVISADO I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO En este curso los estudiantes analizaran los fundamentos asociados al analisis conjunto de un vector de variables por unidad experimental. Para ello, el curso entrega una revision de los metodos de analisis multivariado, como tambien los metodos para evaluar el rendimiento de ellos en el cumplimiento de la tarea desarrollada. II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1.Analizar los conceptos fundamentales del analisis multivariado. 2.Distinguir los problemas y desafios del analisis multivariado. 3.Aplicar metodos de reduccion de informacion. 4.Identificar ventajas y desventajas de los metodos de analisis multivariado. 5.Aplicar metricas de evaluacion y rendimiento para evaluar el aprendizaje no supervisado. III.CONTENIDOS 1.Componentes principales. 2.Analisis factorial. 3.Analisis de correlacion canonica. 4.Analisis discriminante. 5.Analisis de conglomerados. 6.Analisis de correspondencias. 7.Analisis de conjuntos. IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS -Clases expositivas. -Talleres practicos de laboratorio. V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS -Controles: 30% -Actividades practicas en laboratorio: 30% -Proyecto: 40% VI.BIBLIOGRAFIA Minima Johnson R.A. y Wichern, D.W. , Applied Multivariate Analysis. Second Ed. Englewood Cliffs, N.J. Prentice Hall, 1994. Complementaria Flury, B., A first course in multivariate statistics. London: Springer, 1997. Kshirsagar A.M., Multivariate Analysis. New York: Marcel Dekker, 1974. Mardia, K.V., Multivariate Analysis. New York: Academic Press, 1980. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE FACULTAD DE MATEMATICAS/ ENERO 2020