CURSO : INFERENCIA
SIGLA : EPG3317
CRÉDITOS : 15
MÓDULOS : 02
REQUISITOS : EPG3307
CARÁCTER : MINIMO
I. OBJETIVOS
Desarrollar la teoria de la inferencia estadistica, usando tecnicas, definiciones y conceptos que son
extensiones naturales de los conceptos probabilisticos basicos. Se enfatizan los usos mas practicos de la
teoria estadistica, preocupandose mas con la comprension de los conceptos estadisticos basicos y de la
deduccion de procedimientos estadisticos razonables para una amplia gama de situaciones, que de la
investigacion formal de problemas de optimalidad.
II. CONTENIDOS
1. Modelos Estadisticos:
1.1. Formulacion de modelos.
1.2. Suficiencia y funcion de verosimilitud.
1.3. Principios de verosimilitud e invarianza.
1.4. Completitud y ancilaridad.
1.5. Familias exponenciales.
1.6. Modelos bayesianos.
2. Estimacion Puntual:
2.1. Conceptos generales.
2.2. Metodos para encontrar estimadores.
2.3. Metodos para evaluar estimadores.
2.4. Propiedades asintoticas.
3. Tests de hipotesis:
3.1. Conceptos generales.
3.2. Metodos para encontrar tests.
3.3. Metodos para evaluar tests.
3.4. Tests asintoticos.
4. Estimacion por Intervalos:
4.1. Metodos para encontrar estimadores por intervalos.
4.2. Metodos para evaluar estimadores por intervalos.
4.3. Estimadores aproximados.
5. Analisis de varianza y regresion:
5.1. Conceptos generales.
5.2. Caso general de uno y dos factores.
5.3. Consideraciones sobre dise?os experimentales.
5.4. Regresion lineal simple y multiple.
5.5. Errores en las variables.
III. METODOLOGIA
Basada especificamente en las siguientes actividades:
- Clases expositivas
- Clases de ejercicios
IV. EVALUACION
- Pruebas
- Examen
- Proyectos
V. BIBLIOGRAFIA
Bickel, B.J. and Doksum, K.A. (1975) Mathematical Statistics, San francisco: Holden Day.
Casella, G. and Berger, R.L. (1990) Statistical Inference, Pacific Grove, California: Wadsworth--
Brooks/Cole.
Roussas, G.G. (1973) A First Course in Mathematical Statistics, California: Addisson
Wesley.
