CURSO : MODELOS LINEALES
SIGLA : EPG3309
CRÉDITOS : 15
MÓDULOS : 2
REQUISITOS : EPG3306
CARÁCTER : MINIMO
I. OBJETIVOS
El objetivo de este curso es entregar la teoria necesaria para justificar el uso de metodos estadisticos que se
discuten individualmente en otros cursos, asi como para abordar otros problemas estadisticos que requieren
metodos mas avanzados.
II. CONTENIDOS
1. Formulacion de Modelos Lineales
1.1. Introduccion.
1.2. Modelos lineales para las medias.
1.3. Interpretacion Geometrica.
1.4. Formulacion matricial.
1.5. Modelos especiales.
2. El Enfoque Geometrico.
2.1. Proyecciones.
2.2. Estimadores minimo cuadraticos y ecuaciones normales.
2.3. Sumas de cuadrados y analisis de varianza.
2.4. Analisis de modelos especiales.
3. Teoria Distribucional
3.1. Vectores y matrices aleatorios.
3.2. Distribuciones elipticas multivariadas.
3.3. Distribucion normal multivariada.
3.4. Distribucion de formas cuadraticas.
4. Inferencia en Modelos Lineales
4.1. Teorema de Gauss-Markoff.
4.2. El modelo lineal normal. Suficiencia y estimacion de maxima verosimilitud.
4.3. Construccion de regiones de confianza y de tests de hipotesis.
4.4. Interpretacion geometrica.
4.5. Robustez en modelos lineales.
4.6. Aplicacion a modelos especiales.
5. Topicos Especiales
5.1. Analisis de residuos.
5.2. Seleccion de modelos.
5.3. Inference bayesiana.
5.4. Regresion con errores en las variables.
5.5. Regresion ridge.
III. METODOLOGIA
Basada especificamente en las siguientes actividades:
- Clases expositivas
V. EVALUACION
- Pruebas
- Examen
- Proyectos
IV. BIBLIOGRAFIA
Arnold, S.F. (1981) The Theory of Linear Models and Multivariate Analysis, New York:
Wiley.
Christensen, R. (1987) Plane Answer to Complex Questions. The Theory of Linear Models , New
York: Springer Verlag.
Jorgensen, B. (1993) The Theory of Linear Models, New York: Chapman-Hall.
