CURSO : ANALISIS ESTADISTICO PARA DATOS DISCRETOS
SIGLA : ELM 2450
REQUISITOS : ELM 2300
CRÉDITOS : 12
MÓDULOS : 3
I. OBJETIVOS
Entregar las herramientas basica de analisis de datos categoricos a los alumnos desde una perspectiva
de modelos log-lineales.
II. CONTENIDOS
1. Introduccion
Variables aleatorias discretas, distribuciones univariadas, distribuciones multivariadas. La
distribucion multinomial y tablas I x J. Hipotesis de independencia y de homogeneidad.
2. Modelos log-lineales en tablas de contingencia
2.1 Tablas bidimensionales. Esquema de muestreo, definicion de efectos, hipotesis
especiales.
2.2 Tablas multidimensionales. Tablas tridimensionales, esquemas de muestreo, definicion
de efectos, hipotesis especiales. Extension a tablas mulltidimensionales. Principios de
jerarquia, colapsabilidad.
2.3 Eleccion de un modelo. Metodo de particion de chi-cuadrado, metodo paso a paso,
metodo de analisis de residuos.
2.4 Medidas de asociacion. Definiciones, distribuciones asintoticas, medidas de asociacion y
test de hipotesis.
2.5 Modelos de regresion logistica.
III. METODOLOGIA
Basada especificamente en las siguientes actividades:
? Clases expositivas
? Clases de ejercicios
? Pruebas
? Examen
? Proyectos
IV. BIBLIOGRAFIA
Agresti, A. Categorical Data Analysis, Wiley, 1990.
Bishop, Fienberg, S. y Holland, P. Discrete Multivariate Analysis: Theory and Practice.
The MIT Press, 1975.
Christensen Log-Linear Models, Springer-Verlag, 1990.
Fienberg The Analysis of Cross-Classified Caegorical Data. The
MIT Press, 1980.
Haberman Analysis of Qualitative Data, Academic Press, Vol 1
11978, Vol. 2 1979.
Maddala Discrete and Truncated Dependent Variables, Wiley,
1982.
Santner y Duffy The Statistical Analysis of Discrete Data, Springer-
Verlag, 1989.
