CURSO : ANOVA Y DISE?O DE EXPERIMENTOS
SIGLA : ELM 2420
REQUISITOS : ELM 2300
CRÉDITOS : 12
MÓDULOS : 3
I. OBJETIVOS
Presentar al alumno los conceptos basicos del dise?o de experimentos, las herramientas estadisticas
para su analisis y las relaciones con la teoria de modelos lineales. Aplicar estas ideas al dise?o y
analisis de experimentos reales.
II. CONTENIDOS
1. Introduccion Tipos de estudio. Experimentos comparativos. Rol de las variables. Bloques.
Aleatorizacion. Replicacion. Taxonomia de dise?os experimentales.
2. Comparacion de dos grupos . Dise?o completamente aleatorizado y dise?o en pares. Tests basados en la
aleatorizacion. Tests basados en el modelo normal (t de Student). Intervalos de confianza para la
diferencia de medias.
3. Comparacion de varios grupos . Analisis de varianza para la clasificacion a una entrada.
Descomposiciones ortogonales. Test F. Analisis graficos.
4. Dise?os en bloques . Caso balanceado. Tabla ANOVA. Cuadrados medios esperados. Dise?o factorial
con dos factores. Efectos principales e interacciones. Transformaciones.
5. Dise?os factoriales con dos niveles . Confundido en bloques. Dise?os factoriales fraccionarios. Graficos
de normalidad. ANOVA. Aplicacion a superficies de respuesta. Modelos de regresion.
6. Otros topicos. Analisis de Covarianza. Modelos con efectos aleatorios. Dise?os anidados. Componentes
de varianza. Comparaciones multiples. Otros dise?os: cuadrados latinos, bloques incompletos
balanceados, y otros.
III. METODOLOGIA
Basada especificamente en las siguientes actividades:
? Clases expositivas
? Clases de ejercicios
? Pruebas
? Examen
? Proyectos
IV. BIBLIOGRAFIA
Box, G.E..P., Hunter, William G. y Statistics for experimenters. New York: Wiley,1978.
Hunter, J.S.
Yandell, B. Practical Data Analysis for Designed Experiments.
London: Chapman Hall,1997.
Lindman, H. R. Analysis of Variance in Experimental Design. New
York, Springer Verlag,1997.
Vardemann, S. B. Statistics for Engineering Problem Solving. P.W.S.
Publishing Co., Boston,1994.
