CURSO : METODOS ESTADISTICOS
SIGLA : ELM2400
REQUISITOS : ELM1110
CRÉDITOS : 12
MÓDULOS : 3
I. OBJETIVOS
1. Entrenar al alumno en el uso de los metodos estadisticos mas utilizados.
2. Entregar una formacion conceptual solida para abordar problemas mas complejos.
3. Proporcionar los requisitos esenciales para cursos de estadistica mas especializados.
II. CONTENIDOS
1. Introduccion. Modelos estadisticos. Caso de una muestra aleatoria. Ajuste empirico de distribuciones
de probabilidad y de curvas. Distribuciones y pivotes. Distribuciones -cuadrado, t de Student y F de
Snedecor.
2. Conceptos Basicos de Teoria Estadistica. Funcion de verosimilitud y suficiencia. Estimacion, tests,
intervalos de confianza y problemas de decision. El estimador maximo verosimil. Distribuciones a
posteriori y su uso. Aplicaciones.
3. Propiedades de los Metodos de Estimacion. Distribucion muestral de estimadores. Sesgo y varianza.
Distribucion aproximada de algunos estimadores. Estimador maximo verosimil: eficiencia asintotica
e intervalos de confianza aproximados.
4. Tests de Hipotesis y Evaluacion de Bondad de Ajuste. Formulacion de Neyman-Pearson. Valor-P.
Formulacion Bayesiana. Optimalidad de tests. Dualidad entre tests e intervalos de confianza. Tests
generalizados de razon de verosimilitud. Comportamiento asintotico y aplicaciones.
5. Analisis de varianza. Comparacion de dos muestras. Muestras independientes versus muestras
pareadas. Metodos basados en la distribucion normal y metodos no-parametricos. Extension a k
muestras. Comparaciones multiples. Test de Kruskal-Wallis. Caso de dos factores. Dise?o en
bloques. Test de Friedman.
6. Regresion Multiple . Regresion lineal simple. Propiedades estadisticas de los estimadores de minimos
cuadrados. Evaluacion de la calidad del ajuste. Enfoque matricial. Extension a varias variables.
Propiedades estadisticas de los estimadores. Tests e intervalos de confianza.
7. Otros Metodos. Elementos de series cronologicas y de analisis de datos categoricos.
III. METODOLOGIA
Basada especificamente en las siguientes actividades:
? Clases expositivas
? Clases de ejercicios
? Pruebas
? Examen
? Proyectos
IV. BIBLIOGRAFIA
De Groot, M. Probabilidad y Estadistica. Mexico, Mc Addison
Wesley Iberoamericana,1988.
Devore, J. L. Probability and Statistics for Engineering and the
Sciences, Second Edition, Brooks/Cole, California,
1987.
Pe?a, D. Estadistica, Metodos y Modelos, Tomo I, Segunda
Edicion Revisada, Alianza Universidad. Textos Madrid,
1992.
Pe?a, D. Estadistica, Metodos y Modelos, Tomo II, Segunda
Edicion Revisada, Alianza Universidad. Textos Madrid,
1992.
Rice, J. A. Mathematical Statistics and Data Analysis. Second
Edition . Wadsworth,1994.
Scheaffer, R. L. and Mc Clave, J. T. Probability and Statistics for Engineering, Third
Edition , FWS Kent, Boston,1990.
Vardemann, S. Statistics for Engineerinng Problem Solving. PWS
Publishing Co,1994.
