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Programa

NOMBRE DEL CURSO           :     INFERENCIA ESTADÍSTICA

SIGLA                      :     EAS 201-A

CRÉDITOS                   :     10

REQUISITOS                 :     EAS-200A



I.   DESCRIPCIÓN DEL CURSO

     Los temas que se analizarán en el curso corresponden a los temas clásicos de la
     Inferencia Estadística, tales como: Muestras y Distribuciones Muestrales; Análisis
     Exploratorio de Datos; Estimación Puntual; Intervalos de Confianza; Test de
     Hipótesis; Tablas de Contingencia y Test Chi- Cuadrado.


II.  OBJETIVOS


     1.   Emplear el Software MINITAB y calcular los estimadores necesarios que le
          permitan realizar un Análisis Exploratorio de una base de datos computacional.
     2.   Distinguir la diferencia entre Estadígrafos y Parámetros, examinar las
          propiedades de los estimadores de tal modo de poder proponer estimadores
          óptimos para los parámetros bajo estudio.
     3.   Saber plantear hipótesis estadísticas en caso de una y dos muestras y luego
          contrastar dichas hipótesis en base a la información muestral, utilizando los
          conceptos de Test de Hipótesis o los de Intervalos de Confianza.
     4.   Saber emplear los test Chi-Cuadrado para realizar aplicaciones tales como:
          Bondad de Ajuste, Independencia; Homogeneidad.


III. CONTENIDOS

     1. Muestras.
          1.1.   Estadística Descriptiva. Variables Estadísticas; Tablas de Frecuencia;
                 Estadígrafos de Posición; Estadígrafos de Dispersión; Observaciones
                 Inusuales.
          1.2.   Muestreo. Muestreo Aleatorio Simple, Muestreo Estratificado y
                 Simulación; Distribuciones Muestrales.
          1.3.   Estimación Puntual. Estimadores naturales para medias, varianzas y
                 proporciones caso Normal; propiedades de los estimadores; corrección
                 por población finita; estimadores en muestreo estratificado.

     2.   Estimación de Medias Varianzas y Proporciones.
          Caso Normal
          2.1.   Intervalo de Confianza, caso una y dos muestras.
          2.2.   Test de Hipótesis, caso una y dos muestras.

     3.   Estimación Puntual ( Caso General)
          3.1.   Función de Verosimilitud y Suficiencia; Insesgamiento y Mínima
                 Varianza; Error Cuadrático Medio; Consistencia; cota de Cramer-Rao.
          3.2.   Métodos de Estimación: Máxima Verosimilitud; Momentos; Mínimos
                 Cuadrados; Propiedades de los Estimadores de Máxima Verosimilitud;
                 Obtención de EMV en modelos usuales.

     4.   Intervalo de Confianza ( Caso General)
          4.1.   Método de la Cantidad Pivotal; Intervalos de Confianza para funciones de
                 los parámetros; Intervalos Asintóticos; Intervalos Asintóticos; I. de C.
                 para el Coeficiente de Correlación.

     5.   Test de Hipótesis ( Caso General)
          5.1.   Distintas formas de realizar un Test; Relación entre I. de C. y T.de H.
                 Test para el coeficiente de correlación; Test Chi-Cuadrado ; tablas de
                 contingencia.


III. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA


     Aguila Rafael y Marshall, Pablo. Análisis exploratorio de Datos Escuela de
     Administración, 1997.

     Gasella, G. And Berger, Statistical Inference, R.L. Duxbury Press, 1990.

     Inferencia Estadística, apuntes profesor Pablo Marshall.

     Apuntes de Clases.