NOMBRE DEL CURSO : INFERENCIA ESTADISTICA
SIGLA : EAS 201-A
CRÉDITOS : 10
REQUISITOS : EAS-200A
I. DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Los temas que se analizaran en el curso corresponden a los temas clasicos de la
Inferencia Estadistica, tales como: Muestras y Distribuciones Muestrales; Analisis
Exploratorio de Datos; Estimacion Puntual; Intervalos de Confianza; Test de
Hipotesis; Tablas de Contingencia y Test Chi- Cuadrado.
II. OBJETIVOS
1. Emplear el Software MINITAB y calcular los estimadores necesarios que le
permitan realizar un Analisis Exploratorio de una base de datos computacional.
2. Distinguir la diferencia entre Estadigrafos y Parametros, examinar las
propiedades de los estimadores de tal modo de poder proponer estimadores
optimos para los parametros bajo estudio.
3. Saber plantear hipotesis estadisticas en caso de una y dos muestras y luego
contrastar dichas hipotesis en base a la informacion muestral, utilizando los
conceptos de Test de Hipotesis o los de Intervalos de Confianza.
4. Saber emplear los test Chi-Cuadrado para realizar aplicaciones tales como:
Bondad de Ajuste, Independencia; Homogeneidad.
III. CONTENIDOS
1. Muestras.
1.1. Estadistica Descriptiva. Variables Estadisticas; Tablas de Frecuencia;
Estadigrafos de Posicion; Estadigrafos de Dispersion; Observaciones
Inusuales.
1.2. Muestreo. Muestreo Aleatorio Simple, Muestreo Estratificado y
Simulacion; Distribuciones Muestrales.
1.3. Estimacion Puntual. Estimadores naturales para medias, varianzas y
proporciones caso Normal; propiedades de los estimadores; correccion
por poblacion finita; estimadores en muestreo estratificado.
2. Estimacion de Medias Varianzas y Proporciones.
Caso Normal
2.1. Intervalo de Confianza, caso una y dos muestras.
2.2. Test de Hipotesis, caso una y dos muestras.
3. Estimacion Puntual ( Caso General)
3.1. Funcion de Verosimilitud y Suficiencia; Insesgamiento y Minima
Varianza; Error Cuadratico Medio; Consistencia; cota de Cramer-Rao.
3.2. Metodos de Estimacion: Maxima Verosimilitud; Momentos; Minimos
Cuadrados; Propiedades de los Estimadores de Maxima Verosimilitud;
Obtencion de EMV en modelos usuales.
4. Intervalo de Confianza ( Caso General)
4.1. Metodo de la Cantidad Pivotal; Intervalos de Confianza para funciones de
los parametros; Intervalos Asintoticos; Intervalos Asintoticos; I. de C.
para el Coeficiente de Correlacion.
5. Test de Hipotesis ( Caso General)
5.1. Distintas formas de realizar un Test; Relacion entre I. de C. y T.de H.
Test para el coeficiente de correlacion; Test Chi-Cuadrado ; tablas de
contingencia.
III. BIBLIOGRAFIA BASICA
Aguila Rafael y Marshall, Pablo. Analisis exploratorio de Datos Escuela de
Administracion, 1997.
Gasella, G. And Berger, Statistical Inference, R.L. Duxbury Press, 1990.
Inferencia Estadistica, apuntes profesor Pablo Marshall.
Apuntes de Clases.
