CURSO : ANALISIS DE DATOS E INVESTIGACION TRADUCCION : DATA ANALYSIS AND RESEARCH SIGLA : CCL2331 CREDITOS : 10 MODULOS : 04 REQUISITOS : CCL2322 TIPO DE ASIGNATURA : CATEDRA CALIFICACION : ESTANDAR DISCIPLINA : CONSTRUCCION CIVIL I. DESCRIPCION El curso, de caracter teorico-practico, tiene como proposito que los estudiantes comprendan las bases conceptuales de la estadistica-probabilidades, en el marco del metodo cientifico, y puedan ejercitar su aplicacion a partir del analisis e interpretacion de datos a nivel descriptivo e inferencial, utilizando tecnicas a nivel univariado en situaciones aplicadas a la profesion. II. OBJETIVOS 1. Comprender los fundamentos del metodo cientifico y su logica hipotetico-deductiva, para el desarrollo de estudios e investigaciones en el marco de la profesion. 2. Comprender las bases conceptuales de la estadistica-probabilidades como un medio para el desarrollo de estudio. 3. Utilizar la estadistica descriptiva e inferencial en el analisis e interpretacion de datos de estudios o problematicas propias de la Construccion Civil o similares. 4. Operar con herramientas computacionales a nivel descriptivo e inferencial para el analisis e interpretacion de datos cuantitativos en contextos de investigacion. III. CONTENIDOS 1. El metodo cientifico. 1.1 Ciencia y metodo cientifico. 1.2 Paradigma predominante. 1.3 El metodo como forma de conocimiento. 2. Las variables y dise?os de investigacion. 2.1 Las variables y su nivel de medicion. 2.2 Dise?os de Investigacion (descriptivos, correlacionales, explicativos-experimentales y cuasi experimentales). 2.3 Validez del dise?o de investigacion (interna y externa). 3. Estadistica descriptiva. 3.1 Medidas de tendencia central. 3.2 Medidas de dispersion. 3.3 Representacion de datos. 4. Distribucion de probabilidades. 4.1 Introduccion a las probabilidades, definicion. 4.2 Variable aleatoria. 4.3 Distribuciones de probabilidad (Binomial, Poisson). 4.4 Distribucion normal. 5. Estadistica inferencial. 5.1 Las hipotesis y la logica hipotetica-deductiva. 5.2 Teorema de limite central. 5.3 Intervalos de confianza. 5.4 Test de hipotesis. 6. Tecnicas para la prueba de hipotesis. 6.1 Tecnicas de comparacion de medias: prueba T. 6.2 Analisis de la varianza para muestras aleatorias. 6.3 Correlaciones simple y multiple. 6.4 Regresion lineal. 6.4.1 Simple y multiple. 6.4.2 Estudio de los residuos. IV. METODOLOGIA - Clases expositivas. - Laboratorios de computacion. - Talleres individuales y grupales. V. EVALUACION - Pruebas. - Controles de lectura. - Dise?o de un proyecto de investigacion. - Talleres de laboratorio de computacion. - Examen. VI. BIBLIOGRAFIA Minima: Briones, G. Metodos y Tecnicas de Investigacion para las Ciencias Sociales. 2? Ed. Mexico: Trillas, 1990. Bryman, Alan. Social Research Methods. New York: Oxford University Press, 2008. Castillo, I. y M. Guijarro. Estadistica descriptiva y calculo de probabilidades. Madrid: Pearson Prentice Hall, 2006. Gustavii, B. How to Write and Illustrate a Scientific Paper. Cambridge University press, 2008. Hancock, G. y R. Mueller. The Reviewere's Guide to Quantitative Methods in Social Sciences. New York and London: Routledge, Taylor & Francis Group, 2010. Hernandez, R., C. Fernandez y P. Baptista. Metodologia de la Investigacion. Mexico: Editorial Mac Graw Hill, 2006. Hopkins, K., B. Hopkins y G. Glass. Estadistica basica para las Ciencias Sociales y del Comportamiento. Mexico: Prentice Hall, 1997. Pardinas, F. Metodologia y Tecnicas de Investigacion en Ciencias Sociales. 38? Ed. Siglo Veintiuno, 2005. Ritchey, F. Estadistica para Ciencias Sociales. Mexico: Mac Graw Hill, 2006. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE ESCUELA DE CONSTRUCCION CIVIL / Noviembre 2015