CURSO:ESTADISTICA SIGLA:AGL201 CREDITOS:10 MODULOS:03 CARACTER:MINIMO DISCIPLINA:ESTADISTICA I.DESCRIPCION Este es un curso que introduce al alumno en temas tales como: Uso de la estadistica en el campo de la ciencia agronomica y forestal; y utilizacion de herramientas basicas para la exploracion de datos. Ademas, aborda los metodos inferenciales para la toma de decisiones en problemas que impliquen aspectos cuantitativos propios de la ingenieria agronomica y forestal. II.OBJETIVOS 1. Entender el marco de referencia, objeto de analisis y las contribuciones de estas disciplinas a la actividad silvoagropecuaria, junto con el estudio de la ciencia estadistica en la investigacion agricola, pecuaria y forestal. 2. Adquirir una vision ordenada de la informacion generada, que conozca las diferentes etapas de la investigacion y sea capaz de entregar indicadores descriptivos de esta. 3. Estudiar los diferentes modelos probabilisticos mas comunes en la investigacion agricola y forestal. 4. Conocer y usar la metodologia de estimacion para aquellos parametros mas importantes como son la media, la varianza y la proporcion de una poblacion estadistica. 5. Conocer u usar la metodologia de comparacion de estos parametros entre dos poblaciones y ejemplificarla en problemas del ambito de la ingenieria agronomia, pecuaria y forestal 6. Entender a plantear una hipotesis a partir de los objetivos. III.CONTENIDOS 1. Necesidad y fases de estudios estadisticos. 1.1. El proposito de la estadistica en la agronomia moderna. 1.2. El metodo cientifico. 1.3. La importancia de la informacion. 2.Produccion, organizacion y caracterizacion de la informacion. 2.1. Generacion de datos mediante muestreo, experimentacion y estudios observacionales. 2.2. Clasificacion de las observaciones. 2.3. Formas de organizar la informacion. 2.4. Resumen numerico de los datos. Aplicaciones. 3.Modelacion del comportamiento aleatorio. Concepto de probabilidad. 3.1. Reglas basicas de probabilidad. 3.2. Probabilidad condicional e independencia. 3.3. Variables aleatorias. 3.4. Distribuciones discretas y continuas. 3.5. Valor esperado. Aplicaciones. 4.Distribucion de probilidades para variables aleatorias discretas y continuas. 4.1. Principales distribuciones de probabilidad discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Multinomial, Hipergeometrica, Hipergeometrica extendida, Binomial negativa, Pascal, Poisson. 4.2. Aplicaciones en el campo de la ingenieria agronomica, pecuaria y forestal. 5. Distribucion Z (normal estandar). 5.1. Distribuciones muestrales. 5.2. Teorema del limite central. 5.3. Distribucion muestral del promedio. 5.4. La distribucion CHI-Cuadrado. 5.5. Distribucion muestral de la varianza. 5.6. La distribucion t-Student. 5.7. Propiedad reproductiva de la distribucion Z, Chi-cuadrado y t 5.8. La distribucion F. 5.9. Distribucion muestral del cuociente de varianzas. 5.10. Aplicaciones en al campo de la ingenieria agronomica y forestal. 6. Introduccion al proceso inferencial. 6.1. Concepto de estimacion. 6.2. Estimacion de la media. 6.3. Estimacion de la diferencia de dos medias. Con varianza conocida, desconocida y varianzas iguales. 6.4. Estimacion de una proporcion. 6.5. Estimacion de la diferencia de dos proporciones. 6.6. Estimacion de la varianza. 6.7. Estimacion del cuociente de dos varianzas. 6.8. Ejemplificaciones en el campo de la ingenieria agronomica, pecuaria y forestal. 7. Pruebas de hipotesis. 7.1. Concepto de errores Tipo I y II. 7.2. Prueba de hipotesis de una y dos colas. 7.3. Pruebas relacionadas a medias y varianzas. 7.4. Pruebas relacionadas a proporciones. 7.5. Bondad de ajuste. 7.6. Prueba de independencia. 7.7. Aplicaciones en al campo de la ingenieria agronomica, pecuaria y forestal. IV. METODOLOGIA - Clases lectivas. - Discusiones. V.EVALUACION - Pruebas integrales. - Controles y talleres. - Examen. VI.BIBLIOGRAFIA Lyman Ott R. An Introducton to Statistical Methods and Data Analysis. Marion Merrell Dow, Inc., 1993. Mendenhall William y T. Sincich Probabilidad y estadistica para ingenieria y ciencias, 4? edicion. Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A., 1997. Richar C. Weimer Estadistica, 1? edicion. Compa?ia Editorial Continental, S.A. de C.V. Mexico, 1996. Sheldon M. Ross Probabilidad y estadistica para ingenieria y ciencias, 1? edicion en espa?ol. 2002. Walpole R.E. y Meyer R.H. Probabilidad y estadistica, 4? edicion. Mc.Graw-Hill/Interamericana de Mexico, S.A., 1992. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE FACULTAD DE AGRONOMIA E INGENIERIA FORESTAL / Junio de 2009